Farei análise exploratória de dados, eda e visualização em python
Aprendizado de Máquina, EDA, Python e Soluções Baseadas em Dados
Sobre este Serviço
Tá tendo dificuldade em entender seus dados? Transformo conjuntos de dados brutos e confusos em insights claros através de Análise Exploratória de Dados (EDA) e visualizações limpas e profissionais, ajudando você a entender exatamente o que seus dados estão dizendo
O QUE EU OFEREÇO:
- Limpeza de dados: tratar valores ausentes, duplicatas e inconsistências
- Análise Exploratória de Dados (EDA): descobrir tendências, padrões e correlações
- Análise estatística: estatísticas descritivas, distribuições, testes de hipóteses
- Visualização de dados: gráficos e tabelas claros usando Python (Matplotlib, Seaborn)
- Detecção de anomalias e outliers: identificar pontos de dados incomuns que importam
- Insights de negócio: resumo de descobertas em linguagem simples que você pode usar
PROJETO RECENTE:
Criei um painel completo de análise de vendas analisando 4 anos de dados de transações de varejo, incluindo segmentação de clientes RFM (identificando campeões, fiéis, em risco e clientes que churnaram) e um modelo de previsão de vendas baseado em Prophet. Demo ao vivo disponível no meu portfólio abaixo.
O QUE VOCÊ RECEBE:
- Código Python limpo e documentado (Jupyter Notebook)
- Visualizações claras explicando os principais achados
- Relatório de resumo em linguagem simples destacando insights
- Comunicação rápida e revisões até você ficar satisfeito
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue montar um painel interativo ao vivo como no seu portfólio de exemplo?
Sim! Sou especialista em painéis Streamlit com filtros, cartões de KPI e previsão — semelhante ao meu projeto em destaque.
Em qual formato devo enviar meus dados?
CSV, Excel ou JSON.
Você fornece o código-fonte?
Sim, o código completo comentado está incluído em todos os pacotes.
Você consegue explicar os resultados em termos não técnicos?
Com certeza, cada entrega inclui um resumo de insights em linguagem simples.

