Vou construir um painel ou aplicativo de dados em Python com Streamlit


Level 2
Sobre este Serviço
Tradução automática
Se seus relatórios semanais em Excel estão levando horas para serem feitos manualmente,
você tem dificuldade em obter insights claros e em tempo real dos seus dados de negócio?
Eu crio dashboards interativos em Python com Streamlit e aplicativos de dados personalizados que transformam dados brutos em aplicações web ao vivo acessíveis em qualquer navegador.
O que posso criar:
Dashboards automatizados: Substitua relatórios manuais repetitivos por atualizações em tempo real.
Filtros dinâmicos: Compare desempenho por região, produto ou período instantaneamente.
Previsão de vendas: Modelos de tendência interativos com intervalos preditivos claros.
Pipeline de dados de múltiplas fontes: Conecte e limpe dados de CSV, Excel, Google Sheets, PostgreSQL ou MySQL.
Scripts para aplicativos web: Converta scripts Python locais, modelos de ML ou Jupyter Notebooks em ferramentas web compartilháveis.
Pilha tecnológica: Python | Streamlit | Pandas | Plotly | statsmodels | SQL | Streamlit Cloud
Por que me escolher? Mais de 10 anos em Ciência de Dados e Engenharia de Software. Código Python limpo, totalmente documentado e modular. UI responsiva focada em relatórios de negócios sem complicações.
Envie-me uma amostra dos seus dados e perguntas principais para começarmos!
Conheça mais sobre Md Hasanuzzaman
Software Engineer, AI Automation, n8n, Make, ML, Time Series
Level 2
- A partir deBangladesh
- Membro desdeago. de 2017
- Última entrega4 semanas
Idiomas
Bengali, Inglês
Tradução automática

Creative Order
Digital Marketing
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais fontes de dados você consegue conectar?
CSV, Excel, Google Sheets, bancos de dados SQL como PostgreSQL ou MySQL, e a maioria das APIs. Se seus dados estiverem em outro lugar, envie uma amostra e confirmarei.
Onde meu painel será hospedado?
Posso implantá-lo na Streamlit Community Cloud, no seu próprio servidor ou em uma plataforma de nuvem como AWS. Para dados de negócio privados, recomendo uma implantação privada com login.
Você pode adicionar previsão ou machine learning?
Sim. Posso adicionar previsões de vendas ou demanda, segmentação de clientes ou previsão de churn. As previsões incluem uma faixa provável para que você possa planejar cenários melhores e piores.
Vou poder atualizar os dados sozinho?
Sim. Você pode fazer upload de um novo arquivo ou eu posso conectar o dashboard diretamente à sua fonte de dados para que ele seja atualizado automaticamente.
Você pode melhorar meu aplicativo Streamlit existente?
Sim. Posso corrigir bugs, acelerar com cache, redesenhar o layout ou adicionar novas páginas. Envie o código ou um link e descreva o que precisa.
Meus dados permanecem privados?
Sim. Uso seus dados apenas para seu projeto, não compartilho e apago minha cópia após a entrega. Posso assinar um NDA sem problemas.
Eu recebo o código-fonte?
Sim. Você recebe o código completo em Python, um arquivo de requisitos e instruções rápidas para rodar ou atualizar o aplicativo.

