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Vou criar um motor de busca semântica com IA usando rag para seus documentos ou SaaS
Shahriar Hassan
 I Built a RAG-Powered Search Engine on 1.1 Million Live News Articles — Full Engineering Breakdown _ LinkedIn_kuv6s8.jpg)
Sobre este Serviço
Tradução automática
Vou criar um motor de busca semântica de IA pronto para produção usando RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain e OpenAI GPT, Claude ou qualquer API de LLM para seu site, SaaS ou documentos empresariais.
Cansado de usuários não encontrarem as respostas certas? Eu desenvolvo sistemas de busca inteligentes que entendem o significado, não apenas palavras-chave, para que seus usuários encontrem resultados precisos instantaneamente nos seus documentos, banco de dados ou base de conhecimento.
O que você recebe:
- Motor de busca semântica treinado com seus dados ( PDFs, documentos, banco de dados)
- Pipeline RAG com busca vetorial Qdrant ou Pinecone
- Integração com LLM OpenAI, Claude, Gemini ou LLaMA
- Recuperação e classificação de documentos com LangChain
- Backend de API REST limpa para integração fácil
- Arquitetura escalável e pronta para produção
Perfeito para:
- Plataformas SaaS que precisam de busca inteligente de documentos
- Empresas com grandes bases de conhecimento ou bibliotecas de PDFs
- Ferramentas internas de busca para equipes
- Automação de suporte ao cliente com respostas precisas
Tecnologias: Python, TypeScript, LangChain, Qdrant, API OpenAI, API Claude, FastAPI
Este não é um chatbot básico, é um motor de busca semântica que entende significado, contexto e intenção em grande escala.
Por favor, entre em contato comigo primeiro para discutir suas necessidades
Conheça mais sobre Shahriar Hassan
Shahriar Hassan
AI Engineer
- A partir deBangladesh
- Membro desdeabr. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Bengali, Inglês, Francês
I am an AI Engineer and Full-Stack Developer specializing in RAG & LLM Systems. I have experience in full-stack development, database management, and AI/ML algorithm development.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com que tipos de dados ou documentos sua IA de busca pode trabalhar?
Posso criar sistemas de busca com IA que funcionam com PDFs, documentos Word, arquivos de texto, sites, bancos de dados (PostgreSQL, MongoDB, MySQL) e dados estruturados ou não estruturados. Se seus dados estiverem em qualquer formato legível, posso montar uma busca semântica ao redor deles.
Como isso é diferente de um chatbot comum ou busca por palavras-chave?
Ao contrário de chatbots básicos ou busca por palavras-chave, esse sistema usa RAG (Retrieval-Augmented Generation) e embeddings vetoriais para entender o significado e o contexto por trás de uma consulta — não apenas palavras exatas. Isso faz com que os usuários recebam resultados precisos e relevantes, mesmo quando formulam as perguntas de formas diferentes.
Você consegue integrar a IA de busca no meu site ou plataforma SaaS existente?
Sim. Eu crio um backend de API REST limpo que se conecta ao seu produto atual, independentemente da sua stack de tecnologia. Seja usando React, Next.js, WordPress ou uma plataforma personalizada, a integração é simples e bem documentada.
Qual API de LLM você usa — OpenAI, Claude ou outro?
Trabalho com todos os principais provedores de LLM, incluindo OpenAI GPT, Claude da Anthropic, Gemini e modelos de código aberto como LLaMA e DeepSeek. Recomendo a melhor opção com base no seu orçamento, necessidades de privacidade de dados e requisitos de desempenho.
