Vou construir um modelo preditivo de aprendizado de máquina usando python
Engenheiro de aprendizado de máquina
Sobre este Serviço
Tem dificuldade em transformar dados brutos em previsões confiáveis? Eu crio modelos preditivos de aprendizado de máquina em Python que são precisos, testados e fáceis de entender, modelos nos quais você pode confiar para decisões de negócios reais.
O que você vai receber:
Dados limpos e pré-processados prontos para modelagem
Um modelo de classificação ou regressão treinado e testado
Vários modelos comparados, para que você tenha o de melhor desempenho
Visualizações claras que revelam os padrões escondidos nos seus dados
Métricas de desempenho (precisão, ROC-AUC, F1-score) explicadas de forma simples
Relatório de explicabilidade mostrando quais fatores influenciam cada previsão
Código fonte completo e documentação para sua equipe
Por que trabalhar comigo:
Já desenvolvi soluções reais de aprendizado de máquina e ciência de dados, incluindo um modelo de previsão de churn (XGBoost, FastAPI, ROC-AUC 0.83) e um modelo de risco de empréstimo com previsões explicáveis, implantados como um app. Todo modelo é testado quanto à precisão antes da entrega.
Se o modelo não atingir a meta de precisão que combinamos, farei uma readequação sem custo adicional.
Envie-me sua dataset e seu objetivo antes de fazer o pedido.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
MLflow
•
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que exatamente está incluído no pacote Básico?
Um modelo preditivo treinado e testado, com código limpo, usando um algoritmo adequado aos seus dados (por exemplo, Random Forest ou Regressão Logística), entregue em 3-4 dias.
Preciso fornecer meu próprio dataset?
Sim, por favor, compartilhe sua dataset (CSV/Excel) e seu objetivo (o que você quer prever) antes de fazer o pedido, assim posso confirmar a viabilidade e recomendar o pacote certo.
Você oferece implantação ou hospedagem na nuvem?
Não ofereço implantação completa na nuvem/servidor. Os pacotes Básico e Padrão incluem código fonte e documentação que você pode rodar no seu próprio computador. No pacote Premium, forneço um link de demonstração Streamlit hospedada que você pode abrir diretamente no navegador — sem necessidade de instalação.
Posso integrar o modelo na minha própria aplicação?
Sim — no pacote Premium, entrego o modelo como um endpoint FastAPI que você pode rodar localmente e conectar ao seu app ou site.
E se eu não ficar satisfeito com a precisão do modelo?
Refarei o modelo sem custo adicional até que ele atinja a meta de precisão que combinamos antes de começar.
Quantas revisões eu recebo?
O pacote básico inclui 2 revisões, o Standard 3 e o Premium revisões ilimitadas.
Qual a diferença entre Standard e Premium?
O pacote Padrão entrega um modelo testado e documentado. O pacote Premium adiciona ajuste fino, relatório de explicabilidade, endpoint API e um app de demonstração ao vivo para você ver exatamente por que o modelo faz cada previsão.

