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Vou construir um chatbot RAG personalizado para seus dados
Mazu
Sobre este Serviço
Tradução automática
Transforme seus documentos, bancos de dados e PDFs em uma IA que
"conversa" com seus dados. Com precisão. De forma segura.
Eu crio pipelines RAG personalizadas conectando LLMs aos seus dados.
O QUE EU CONSTRUO:
Chatbots para PDFs/Documentos Conversa com sua base de conhecimento
Consulta RAG a banco de dados SQL/NoSQL usando linguagem natural
Busca híbrida Semântica + palavra-chave para maior precisão
UI personalizada Interface limpa que seus usuários adoram
Camadas de segurança Proteção de PII, controles de acesso
ESTADO DA ARTE:
Bancos de dados vetoriais Pinecone, ChromaDB, Weaviate, Qdrant
Frameworks LangChain, LlamaIndex
Embeddings OpenAI, Cohere
Backend FastAPI, Python
PACOTES:
BÁSICO (100 dólares) Configuração de RAG para uma fonte de dados, chatbot básico, implantação simples
PADRÃO (250 dólares) Pipeline RAG multi-fonte, configuração de banco vetorial, implantação de UI personalizada
PRIME (500 dólares) RAG empresarial com busca híbrida, camadas de segurança, implantação completa
️ POR QUE RAG:
LLMs brutos inventam respostas, mas RAG fundamenta as respostas nos SEUS dados
60% mais barato que ajuste fino
Seus dados permanecem privados
Fácil de atualizar, basta trocar os documentos
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com detalhes sobre seus dados.
Limitado a 5 clientes por mês.
Conheça mais sobre Mazu
Mazu
"I Protect Your AI From Security Risks, Bias Compliance Failures"
- A partir dePaquistão
- Membro desdenov. de 2025
- Responde em aprox.:9 horas
Idiomas
Urdu, Inglês
I'm an AI Security & Trust Engineer passionate about making
AI safe, reliable, and legally compliant. I help businesses
deploy production-ready AI systems that don't hallucinate,
leak data, or fail audits.
My work spans AI red teaming, building LLM guardrails,
evaluating agents, developing custom RAG pipelines, and
creating EU AI Act/NIST compliance documentation.
I use tools like LangChain, RAGAS, PyRIT, Pinecone, and
LlamaGuard to ensure your AI is secure, accurate, and ready
for enterprise.
Message me to discuss your project.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é RAG?
Geração aumentada por recuperação. É um sistema que permite que uma IA "leia" seus documentos antes de responder, tornando as respostas precisas e fundamentadas nos seus dados específicos, ao invés de inventar.
Quais fontes de dados você pode conectar?
PDFs, documentos Word, sites, bancos de dados SQL, Notion, Google Drive, SharePoint e a maioria das APIs REST. Se tiver texto, eu provavelmente consigo conectar.
Como isso é diferente de apenas fazer upload de arquivos para o ChatGPT?
ChatGPT não consegue lidar com grandes volumes, não tem controle de acesso, não pode ser personalizado e não se integra com seus aplicativos. Um sistema RAG personalizado faz tudo isso de forma segura.
Você usa OpenAI ou modelos de código aberto?
Eu trabalho com ambos. OpenAI (GPT-4) para máxima qualidade, ou modelos de código aberto (Llama, Mistral) se você precisar de privacidade, menor custo ou auto-hospedagem.
Meus dados serão usados para treinar modelos de IA?
Não. Eu configuro o sistema para que seus documentos sejam usados apenas para recuperação, nunca enviados para pipelines de treinamento. Seus dados permanecem seus.
Você consegue fazer com que funcione em vários idiomas?
Sim. O pipeline pode processar e responder em vários idiomas usando embeddings e modelos multilíngues.
O que é "busca híbrida" no pacote Premium?
Ela combina busca semântica (baseada no significado) com busca por palavra-chave ( correspondências exatas). Isso melhora bastante a precisão para documentos técnicos ou jurídicos.
Você fornece implantação e hospedagem?
Sim. Posso implantar na Vercel, Railway, AWS ou nos seus próprios servidores. O pacote Premium inclui implantação completa e documentação de configuração.
Qual a precisão do sistema?
Com uma configuração adequada de chunking e recuperação, a precisão fica entre 85% e 95%. Incluo métricas de avaliação em cada pacote para você medir por si mesmo.
O que você precisa de mim para começar?
Uma amostra dos seus dados (alguns PDFs ou um esquema de banco de dados), uma descrição do que os usuários podem perguntar e quaisquer requisitos específicos (segurança, preferências de UI, etc.).
