Vou construir um modelo de previsão de aprendizado de máquina com python

Sou Mazhar, um desenvolvedor de Aprendizado de Máquina que trabalha com Python. Crio modelos de previsão e entrego como aplicações e dashboards funcionais, não apenas código em um notebook.

O que já construí: uma plataforma de previsão de churn de clientes usando Random Forest (84% ROC-AUC), um modelo de previsão de preço de imóveis e um modelo de classificação. Todos eles estão implantados como aplicativos web ao vivo, com links para o código fonte disponíveis no meu portfólio.

O que posso fazer por você:

Limpar e preparar conjuntos de dados brutos ou desorganizados para aprendizado de máquina. Construir modelos de classificação para churn, fraude ou previsão de aprovação. Construir modelos de regressão para previsão de preço, vendas ou demanda. Comparar múltiplos algoritmos, incluindo Regressão Logística, Random Forest e XGBoost, e escolher o melhor desempenho. Tratar conjuntos de dados desbalanceados corretamente, ao invés de ignorar o problema. Explicar por que um modelo faz uma determinada previsão usando SHAP, não uma caixa preta. Implantar o modelo final como um dashboard interativo ao vivo usando Streamlit.

Ferramentas: Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Streamlit.

Estou no começo da minha jornada na Fiverr e reviso cada pedido com cuidado. Envie uma amostra do seu conjunto de dados antes de pedir, e confirmarei honestamente se sou uma boa escolha.