Vou construir um chatbot IA rag personalizado treinado com os dados do seu negócio


Sobre este Serviço
Tradução automática
Seu chatbot inventa as respostas. Ele responde com base em dados genéricos de treinamento, ao invés dos SEUS documentos, seus preços ou suas políticas, então você não consegue colocá-lo na frente dos clientes.
Eu crio chatbots RAG personalizados treinados com seu conteúdo real, para que cada resposta venha dos seus dados e cite de onde veio.
**O que você recebe:**
- Seus documentos, site, PDFs ou banco de dados indexados em uma loja de vetores
- Um bot que responde somente com seu conteúdo e diz "Não sei" ao invés de inventar
- Citações de fontes em cada resposta
- Widget de embed para seu site ou acesso via API
- Sua escolha de modelo: OpenAI, Claude ou open-source
Construído com LangChain ou LlamaIndex na Pinecone, Qdrant ou pgvector. Hospedado por você, se quiser ter controle total da stack.
Isso não é um template sem código. Eu escrevo a lógica de chunking, recuperação e prompt manualmente, por isso a precisão se mantém conforme seu conjunto de documentos cresce.
Me envie uma mensagem com o que você quer que o bot saiba e aproximadamente quantos documentos você tem. Eu te digo qual pacote se encaixa e quanto vai custar por mês para rodar.
Conheça mais sobre Harshit Singhal
Serve you a quality app with in your bugget
- A partir deÍndia
- Membro desdeabr. de 2018
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega2 anos
Idiomas
Hindi, Inglês
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Ele vai inventar coisas?
Esse é o objetivo do RAG. Ele responde com base nos seus documentos e diz "Não sei" quando a resposta não está lá
Qual é o custo de operação?
Você paga diretamente na API do modelo, geralmente alguns dólares por mês em volume baixo. Eu faço uma estimativa do seu antes de você fazer o pedido.
Posso atualizar os documentos depois?
Sim. Os pacotes Standard e Premium incluem um processo de reindexação que você pode rodar sozinho.
Você usa ferramentas sem código?
Não. Eu escrevo a lógica de recuperação e chunking, por isso a precisão se mantém conforme seu número de documentos cresce.
Ele pode funcionar no WhatsApp ou Slack?
Sim, via endpoint de API no pacote Premium.

