Vou construir um modelo de previsão da NBA

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Web scraping, ETL e Machine Learning

Sou um cientista de dados habilidoso em Python, SQL e aprendizado de máquina, com expertise em modelagem preditiva, web scraping, visualização de dados e análise estatística. Tenho facilidade em criar...
Sobre este Serviço

Vou criar um modelo de previsão de NBA personalizado, projetado para estimar placares de jogos, totais e probabilidades de Over/Under usando dados históricos.


Você pode escolher entre uma abordagem estatística ou de aprendizado de máquina, dependendo dos seus objetivos. Os modelos são feitos para uso analítico pessoal e focam em probabilidades, não em garantias.


O que eu ofereço

  • Previsões de placares finais e totais esperados
  • Probabilidades de Over/Under nas linhas de apostas esportivas
  • Código Python limpo e bem documentado
  • Lógica transparente ou modelos de aprendizado de máquina
  • Arquitetura escalável para futuras melhorias


Pacotes

  • Modelo estatístico básico baseado em regras, explicável, rápido de implementar
  • Modelo de aprendizado de máquina com pipeline automatizado, maior precisão
  • Modelo avançado de aprendizado de máquina com análise de linha baseada em confiança e estrutura de nível profissional


Extras opcionais

  • Integração de dados via API ou web scraper
  • Dashboard web personalizado
  • Revisões adicionais ou expansão de recursos


Importante

  • Não oferece garantias ou aconselhamento de apostas
  • Necessário pipeline de dados para todos os modelos
  • Focado em NBA (outros esportes disponíveis via oferta personalizada)


Se você quer um sistema de previsão de NBA sério, bem construído, e não um script genérico - esse serviço é para você.

Especialidade:

Feature learning

Classificação

Churn

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

R

SQL

Frameworks:

Scikit-learn

Panda

APIs:

Outros

Ferramentas:

caderno Jupyter

fluxo tensor

Excel

RStudio

Outros

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