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Vou construir um modelo de previsão da NBA
Web scraping, ETL e Machine Learning
Sou um cientista de dados habilidoso em Python, SQL e aprendizado de máquina, com expertise em modelagem preditiva, web scraping, visualização de dados e análise estatística. Tenho facilidade em criar...
Sobre este Serviço
Vou criar um modelo de previsão de NBA personalizado, projetado para estimar placares de jogos, totais e probabilidades de Over/Under usando dados históricos.
Você pode escolher entre uma abordagem estatística ou de aprendizado de máquina, dependendo dos seus objetivos. Os modelos são feitos para uso analítico pessoal e focam em probabilidades, não em garantias.
O que eu ofereço
- Previsões de placares finais e totais esperados
- Probabilidades de Over/Under nas linhas de apostas esportivas
- Código Python limpo e bem documentado
- Lógica transparente ou modelos de aprendizado de máquina
- Arquitetura escalável para futuras melhorias
Pacotes
- Modelo estatístico básico baseado em regras, explicável, rápido de implementar
- Modelo de aprendizado de máquina com pipeline automatizado, maior precisão
- Modelo avançado de aprendizado de máquina com análise de linha baseada em confiança e estrutura de nível profissional
Extras opcionais
- Integração de dados via API ou web scraper
- Dashboard web personalizado
- Revisões adicionais ou expansão de recursos
Importante
- Não oferece garantias ou aconselhamento de apostas
- Necessário pipeline de dados para todos os modelos
- Focado em NBA (outros esportes disponíveis via oferta personalizada)
Se você quer um sistema de previsão de NBA sério, bem construído, e não um script genérico - esse serviço é para você.
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
•
RStudio
•
Outros

