Vou construir um chatbot rag usando agentic, langchain, llamaindex com citações

Vou criar chatbots inteligentes e escaláveis usando RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou Multimodal RAG com as mais avançadas LLMs.

Não apenas RAG, mas também avaliação detalhada de RAG para precisão e exatidão.

Sou especializado em NLP, ajuste fino de LLM e desenvolvimento avançado de chatbots, entregando soluções de IA ricas em contexto e específicas de domínio que se integram perfeitamente com seus dados.

Serviços oferecidos:

• Chatbots RAG usando LangChain/LangGraph/LlamaIndex
• RAG com diferentes fontes de dados como busca na internet, Wikipedia, YouTube, bancos de dados SQL/No-SQL ou Vector DBs (Pinecone, FAISS, ChromaDB)
• Busca com texto, voz ou imagem
• Chatbots multimodais que lidam com texto, PDFs, imagens, tabelas, áudio, vídeo etc.
• Ajuste fino de LLM para domínios específicos
• Integração de base de conhecimento com recuperação de documentos escalável
• IA conversacional com memória, uso de ferramentas e fluxos de trabalho personalizados

Ferramentas & Stack: OpenAI · LangChain · LlamaIndex · Pinecone · FAISS · ChromaDB · Hugging Face · Transformers · Streamlit · FastAPI · Python e muito mais

Também otimizo sistemas RAG existentes, melhorando a precisão da recuperação, reduzindo alucinações, fortalecendo a qualidade das respostas e testando o desempenho com avaliação estruturada.