Vou integrar LLMs e RAG ao seu software existente


Sobre este Serviço
Tradução automática
Seus usuários esperam recursos de IA. Seus concorrentes já estão entregando isso.
Eu integro LLMs (GPT, Claude, open-source) e sistemas RAG em produtos existentes, deixando seu software mais inteligente sem precisar reescrever tudo.
O QUE VOCÊ RECEBE:
Básico: Análise do produto + roteiro de implementação passo a passo onde a IA agrega valor, quais modelos usar, estimativas de custo e armadilhas a evitar.
Padrão: Integração completa na sua API, engenharia de prompts, gerenciamento de contexto, tratamento de erros, testes e documentação.
Premium: Tudo no Padrão + pipeline de dados personalizado, configuração de banco de vetores, ajuste de recuperação, framework de avaliação, monitoramento e suporte por 14 dias.
CASOS DE USO COMUNS:
Assistentes de IA respondendo a partir da sua base de conhecimento
Suporte ao cliente automatizado com respostas contextuais
Análise e resumo de documentos
Busca em linguagem natural nos seus dados
Construí uma plataforma de WhatsApp com IA que faz buscas por propriedades usando linguagem natural e chamadas automáticas por voz em produção. Conheço a diferença entre um wrapper de ChatGPT e um sistema que funciona em escala.
MSc em Ciência Computacional (UvA). Ferramentas de desenvolvimento publicadas para fluxos de trabalho de LLM (mais de 1K downloads).
Me envie uma mensagem com os detalhes do seu produto!
Conheça mais sobre Maurits B
Freelance Full Stack Engineer
- A partir deHolanda
- Membro desdeset. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Holandês, Inglês
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre integração de LLM e RAG?
A integração básica de LLM envia consultas diretamente para um modelo de IA. RAG primeiro busca seus dados, depois fornece o contexto relevante ao modelo — assim ele responde com base na sua informação, não no conhecimento geral. A maioria dos casos de uso empresarial precisa de RAG.
Com quais modelos de IA você trabalha?
GPT, Claude, Gemini ou outros. Dependendo de: velocidade, privacidade dos dados e tipo de trabalho, escolherei os modelos mais adequados.
Quanto custará a API de IA após a entrega?
Sistemas RAG típicos para PMEs custam entre $50 e $500 por mês em API, dependendo do volume. Otimizei para custo-benefício com cache inteligente, gerenciamento de janela de contexto e seleção de modelos. Projeções completas de custos estão incluídas.
Isso funciona com meu banco de dados existente?
Sim. Integro com PostgreSQL, MongoDB, Supabase, Firebase e a maioria dos bancos de dados comuns. Para casos com muitos documentos, configuro bancos de vetores (Pinecone, Weaviate, pgvector) junto com seus dados existentes.
Você pode manter o sistema após o lançamento?
Sim. O pacote premium inclui suporte por 14 dias. Depois, ofereço planos mensais para otimizações contínuas — monitoramento, melhorias nos prompts, adição de fontes de dados e escalonamento conforme o uso cresce.

