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Eu vou construir pipelines de dados ETL com databricks e azure
Engenheiro de Big Data, IA e Machine Learning
Mattia G.
~🇮🇹 Cosenza👨🏻💻
•Mestre em engenharia de software, IA & ML, Unical
•Graduação em engenharia de software, Unical
•Estou disponível após as 18h de segunda a sexta-feira, e estou dispo...
Sobre este Serviço
Procurando um Engenheiro de Dados confiável para criar um pipeline ETL robusto para seu negócio?
Sou um Engenheiro de Big Data que trabalha diariamente com pipelines de dados em escala empresarial na Azure, não apenas scripts que rodam uma vez e quebram na próxima mudança de esquema.
O que eu ofereço:
- Pipelines ETL personalizados (extração, transformação, carregamento)
- Integração de dados de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos, armazenamento na nuvem)
- Limpeza, formatação e validação de dados
- Orquestração no Databricks e Azure Data Factory
- Pipelines escaláveis construídos com PySpark para grandes volumes de dados
- Código fonte limpo e documentado
Minha experiência em Engenharia de Dados e Big Data (PySpark, Databricks, Azure Data Factory, Snowflake) significa que seu pipeline não é apenas funcional, mas foi criado para lidar com volumes crescentes de dados e rodar de forma confiável em produção, não apenas em um notebook isolado.
Seja você precisa de um pipeline simples de uma única fonte ou de um fluxo de dados empresarial pronto para produção, vou ajustar o pacote às suas necessidades reais de dados e objetivos.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com suas fontes de dados, volume e destino. Assim, posso recomendar o melhor pacote ou uma estimativa personalizada.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com quais fontes de dados você pode se conectar?
Posso conectar a bancos de dados (SQL/NoSQL), APIs REST, armazenamento na nuvem e arquivos planos (CSV, JSON, Parquet), dependendo da sua configuração.
Você constrói pipelines especificamente no Databricks ou Azure, ou em outras plataformas também?
Minha stack principal é Databricks, Azure Data Factory e PySpark, mas posso me adaptar a outros ambientes de nuvem — envie uma mensagem com sua configuração antes de fazer o pedido.
Você consegue lidar com conjuntos de dados grandes ou em crescimento?
Sim, é exatamente para isso que servem PySpark e Databricks. Por favor, entre em contato primeiro para que eu possa dimensionar o pipeline de acordo com seu volume de dados corretamente.
O pipeline será executado automaticamente ou preciso acioná-lo manualmente?
O pacote Premium inclui orquestração pronta para produção, então o pipeline roda em uma agenda ou por gatilho sem intervenção manual.
Você fornece o código-fonte?
Sim, código fonte limpo e documentado está incluído em todos os pacotes.
Não tenho certeza de qual pacote é ideal para meu projeto?
Me envie uma mensagem com suas fontes de dados, volume e destino antes de fazer o pedido — vou recomendar o pacote certo ou uma estimativa personalizada.
