Vou construir modelos e projetos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais
Um Programador Profissional
Sobre este Serviço
Como um Engenheiro de IA com 2 anos de experiência prática, eu crio modelos robustos de ML/DL e pipelines em Python do início ao fim, adaptados ao seu conjunto de dados e requisitos.
O que eu ofereço:
- Análise e Pré-processamento de Dados: limpeza de dados, engenharia de features e análise exploratória de dados (EDA).
- Modelos de Aprendizado de Máquina: algoritmos supervisionados e não supervisionados (XGBoost, Random Forest, LightGBM, SVM).
- Aprendizado Profundo & Redes Neurais: CNNs, LSTMs e Transformers personalizados usando PyTorch e TensorFlow.
- Otimização de Modelos: ajuste de hiperparâmetros, validação cruzada e avaliação de métricas (F1-Score, ROC-AUC).
- MLOps & Implantação: APIs REST (FastAPI, Flask), aplicações web Streamlit e containerização com Docker.
Pilha de Tecnologias: Python | PyTorch | TensorFlow | Scikit-Learn | Pandas | OpenCV | Hugging Face | Jupyter Notebook
Por que me escolher?
- Experiência de 2 anos na área: expertise prática em desenvolver soluções de IA escaláveis e do mundo real.
- Código pronto para produção: scripts Python limpos, modulares e bem comentados (.ipynb ou .py).
- Documentação visual: relatórios de desempenho claros, curvas de perda e gráficos de avaliação.
POR FAVOR, ME ENVIE UMA MENSAGEM ANTES DE FAZER SEU PEDIDO para discutir seu conjunto de dados, escopo do projeto e requisitos personalizados!
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
JAVA
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que informações você precisa para começar meu projeto de aprendizado de máquina?
Preciso do seu conjunto de dados, requisitos do projeto, variável alvo, resultado desejado e quaisquer algoritmos, métricas ou entregáveis específicos que você exija. Se estiver inseguro sobre a melhor abordagem, posso recomendar uma com base no seu problema e conjunto de dados.
Você pode trabalhar com meu próprio conjunto de dados?
Sim. Posso trabalhar com seu conjunto de dados e cuidar da limpeza, pré-processamento, análise exploratória (EDA), engenharia de features, desenvolvimento e avaliação do modelo conforme suas necessidades.
Com quais algoritmos de aprendizado de máquina você trabalha?
Trabalho com uma ampla variedade de algoritmos supervisionados e não supervisionados, incluindo Random Forest, XGBoost, LightGBM, SVM, Regressão Logística, Regressão Linear, Árvores de Decisão, KNN, algoritmos de clustering e outros modelos adequados.
Você consegue comparar e otimizar múltiplos modelos de aprendizado de máquina?
Sim. Posso treinar vários modelos adequados, comparar seu desempenho, fazer validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros, e escolher o melhor com base em métricas de avaliação apropriadas.
Você fornece o código fonte completo em Python?
Sim. O código fonte está incluso de acordo com o pacote escolhido. Forneço código Python limpo, estruturado, em formato .py ou .ipynb, junto com os resultados relevantes e documentação.

