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Vou fazer limpeza de dados e engenharia de features para melhorar seu modelo
Sou Abdelwahed (me chame de Abdel), um cientista de dados de alto nível com mais de 7 anos de experiência. Tenho duas mestrados em "Big Data Analytics" e "Executive Data Science" e fui reconhecido com...
Sobre este Serviço
Tá tendo dificuldades com dados tabulares bagunçados ou um modelo com baixo desempenho?
Eu me especializo em limpeza de dados, pré-processamento de dados e engenharia de features para machine learning tabular (classificação e regressão) usando Python, Pandas e scikit-learn.
Como um Master do Kaggle e instrutor de ciência de dados, entrego:
- pipelines seguros contra vazamentos e reproduzíveis
- melhorias mensuráveis em Acurácia, F1, AUC ou RMSE
O que faço
- Limpeza de Dados: valores ausentes, outliers, duplicatas, correções de tipos, codificação e escalonamento
- Engenharia de Features: features de domínio, interação e sensíveis ao tempo (sem vazamento)
- Reprodutibilidade: pipelines com sementes + documentação clara
Entregáveis
- Jupyter Notebook
- Dicionário de features
- Comparações de métricas antes/depois
Quem eu ajudo
- Equipes de negócios que precisam de dados prontos para análise
- Profissionais de ML e Kagglers que querem melhorar seus modelos
- Pesquisadores acadêmicos que exigem resultados transparentes
Me envie o tamanho do dataset, coluna alvo, tipo de problema e métrica, e eu recomendarei a melhor abordagem ou criarei uma oferta personalizada de engenharia de features feita sob medida para suas necessidades.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Os recursos que você criarão vão melhorar o desempenho do meu modelo?
Sim. Eu foco em criar recursos que sejam estatisticamente significativos e relevantes para sua variável alvo.
Você vai testar os recursos em um modelo para verificar se eles funcionam?
Sim. Avaliarei os recursos engenhados usando um modelo básico para garantir que eles contribuam positivamente para o desempenho.
Você vai fornecer o código para a engenharia de recursos?
Sim. Todos os pacotes incluem o código para os recursos engenhados. SOMENTE o pacote **Premium** fornece um script Python para gerar recursos mais úteis para uso futuro.
Preciso te enviar meu modelo ou apenas o conjunto de dados?
Você pode enviar apenas seu conjunto de dados. Aplicarei um modelo básico para avaliar o impacto dos recursos engenhados. No entanto, se você tiver um modelo existente, compartilhá-lo permitirá uma engenharia de recursos mais personalizada.
Posso solicitar tipos específicos de recursos para serem criados?
Com certeza. Você pode sugerir recursos específicos. Embora eu os incorpore se possível, não posso garantir seu impacto no desempenho do seu modelo.
Você pode ajustar meu modelo após a engenharia de recursos?
Ajuste de modelo não está incluído neste serviço. No entanto, pode ser adicionado como um serviço extra. Envie uma mensagem para discutir uma oferta personalizada de acordo com suas necessidades.
Você vai explicar como usar esses recursos no meu modelo?
Com certeza. Você receberá um Jupyter Notebook mostrando como cada recurso foi criado e como integrá-los na sua pipeline de ML.
Como você sabe quais recursos criar?
Analiso seus dados e seu objetivo, depois desenho recursos que provavelmente vão melhorar a precisão da previsão, incluindo transformações, razões e termos de interação quando necessário.
Você pode fazer uma oferta personalizada?
Com certeza. Me envie uma mensagem com o tamanho do dataset (linhas × colunas), tarefa (classificação/regressão), métrica preferida (por exemplo, F1, RMSE) e prazo. Vou recomendar o melhor pacote ou enviar uma oferta personalizada com um plano e preço ajustados.
