Vou construir modelos de aprendizado de máquina e preditivos
Cientista de Dados Engenheiro de IA/ML
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo de aprendizado de máquina que realmente funcione nos seus dados, não só em um notebook?
Sou Cientista de Dados com mestrado em Ciência de Dados (Reino Unido), que constrói, avalia e implanta modelos de ML em Python. Meu foco é em resultados confiáveis: dados limpos, testes sem vazamento e as métricas certas para o seu problema.
O QUE POSSO CONSTRUIR PARA VOCÊ
- Previsão de churn de clientes
- Previsão de vendas e demanda
- Modelos de classificação e regressão
- Agrupamento e segmentação de clientes
- Detecção de anomalias
- Aplicativos web ao vivo ou APIs para seu modelo (Premium)
O QUE VOCÊ RECEBE
- Limpeza de dados e análise exploratória
- Modelo construído com Scikit-learn, XGBoost ou TensorFlow/Keras
- Relatório de resultados claro em português simples
- Código fonte completo em Python e notebook Jupyter
TRABALHOS RECENTES
- Modelo de churn para telecomunicações: 4 modelos comparados, AUC 0.829, implantado na AWS
- Manutenção preditiva: motor de previsão de falha de equipamento usando GRU, implantado no Google Cloud
- Classificador de renda: 87% de acurácia, ROC-AUC 0.92
Por favor, envie uma mensagem ANTES de fazer o pedido com uma descrição rápida dos seus dados e objetivo, assim posso confirmar o pacote ideal para você.
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Colab
•
RStudio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Seu conjunto de dados (CSV, Excel ou exportação de banco de dados), uma descrição rápida do que você quer prever e qualquer preferência de prazo ou ferramenta. Se seus dados ainda não estiverem prontos, envie uma mensagem e ajudarei a planejar o que coletar.
Qual pacote devo escolher?
Básico se precisar de um modelo testado em um conjunto de dados. Padrão se quiser o melhor de vários modelos, ajustados e explicados. Premium se precisar que o modelo funcione como um aplicativo ao vivo ou API que sua equipe possa usar.
Você pode garantir uma precisão específica?
Nenhum cientista de dados honesto pode garantir precisão antes de ver os dados, pois depende da qualidade dos dados e de quão previsível é o problema. Direi cedo quais resultados parecem realistas e sempre reporto resultados em dados de teste não vistos, não em scores inflados de treinamento.
Vou receber o código-fonte?
Sim. Cada pacote inclui o código fonte completo em Python e um notebook Jupyter, assim você possui tudo e pode rerun ou estender o modelo.
Meus dados são mantidos confidenciais?
Sim. Uso seus dados apenas para seu projeto, nunca compartilho e os excluo após a entrega, se você pedir. Posso assinar um NDA sem problemas.

