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Vou construir aplicações de NLP, análise de sentimento e rag
Cientista de Dados MSC, Engenheiro de ML, NLP, Analytics
Sou um cientista de dados MSC com muita experiência, com 5 anos criando soluções de IA. Já trabalhei com sistemas de IA, pipelines de dados, treinamento de modelos e automação inteligente. Minha espec...
Sobre este Serviço
Procurando um especialista em NLP para criar soluções inteligentes de IA baseadas em texto? Você está no lugar certo.
Eu me especializo em desenvolver aplicações de Processamento de Linguagem Natural (PLN), Análise de Sentimentos e Geração Aumentada por Recuperação (RAG) usando frameworks modernos de IA e tecnologias de LLM.
Seja para classificação de texto, análise de sentimentos, desenvolvimento de chatbots, sistemas de Q&A de documentos ou assistentes de IA baseados em conhecimento, posso criar soluções escaláveis feitas sob medida para suas necessidades.
Meus serviços incluem:
Análise de Sentimentos
Classificação de Texto
Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER)
Desenvolvimento de Chatbots
Aplicações RAG
Sistemas de Q&A de Documentos
Integração com LLM
Busca em Base de Conhecimento
Resumão de Texto
Pré-processamento e Limpeza de Dados
Treinamento e Otimização de Modelos
Implantação de API ou Web App
Ferramentas & Tecnologias:
Python, LangChain, LangGraph, APIs da OpenAI, Hugging Face, FAISS, Pinecone, ChromaDB, Streamlit, Flask
Por que me escolher?
Soluções de IA personalizadas
Arquitetura escalável
Código limpo e bem documentado
Entrega rápida e comunicação eficiente
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que possamos discutir seu projeto.
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de projetos de NLP você realiza?
Trabalho com análise de sentimentos, classificação de texto, reconhecimento de entidades nomeadas (NER), resumão de textos, chatbots, sistemas de Q&A de documentos e sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
Você consegue criar uma aplicação RAG personalizada para meus documentos?
Sim. Posso criar pipelines RAG personalizadas para PDFs, sites, bancos de dados ou bases de conhecimento internas usando bancos de dados vetoriais e LLMs.
Quais ferramentas e frameworks você usa?
Python, LangChain, LangGraph, APIs da OpenAI, Hugging Face, FAISS, Pinecone, ChromaDB, Streamlit e Flask.
Você pode trabalhar com meu próprio conjunto de dados ou documentos?
Sim. Você pode fornecer seu conjunto de dados, PDFs, arquivos de texto ou qualquer documento estruturado/não estruturado.
Você faz deploy da aplicação?
Sim. Posso implantar como web app, API ou solução standalone, dependendo das suas necessidades.
