Vou construir modelos personalizados de detecção de objetos YOLO e visão computacional

Procurando uma solução personalizada de visão computacional com YOLO para suas imagens ou dataset?

Posso te ajudar a criar e avaliar modelos de detecção de objetos e processamento de imagens usando Python, YOLO, OpenCV e PyTorch.

Meus serviços podem incluir:

• Treinamento de modelos personalizados de detecção de objetos com YOLO
• Preparação e pré-processamento de dataset
• Classificação de imagens e inspeção OK/NOK
• Testes de modelos e avaliação de desempenho
• Análise de precisão, recall, F1-score e mAP
• Processamento de imagens com OpenCV
• Código fonte e estrutura clara do projeto
• Documentação básica do modelo

Tenho foco especialmente em aplicações práticas de visão computacional para engenharia e casos industriais, como detecção de defeitos, inspeção de qualidade e reconhecimento de objetos.

Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa revisar seu dataset, requisitos e resultados esperados. O desempenho do modelo depende da qualidade e do tamanho do dataset fornecido, então não garanto uma precisão fixa antes de revisar os dados.

Projeto de portfólio: https://github.com/MarwenZaafouri/industrial-quality-inspection-yolo11