Vou desenvolver funcionalidades web com inteligência artificial e integração da API LLM Rag.

Transforme seu site em um produto com inteligência artificial: busca semântica, perguntas e respostas em documentos, conteúdo assistido por LLM e APIs de backend seguras usando RAG, embeddings e bancos de dados vetoriais. Integro recursos de LLM em sites existentes ou construo interfaces de usuário leves (Next.js/React) + APIs Node/serverless para lidar com ingestão, embeddings, recuperação e orquestração de prompts.

O que você recebe: pipeline de ingestão para seus documentos, incorporações, configuração de banco de dados vetorial (Pinecone/Qdrant/Supabase), endpoints de backend para orquestrar chamadas de recuperação e LLM, componentes de frontend (caixa de pesquisa, widget de assistente, respostas na página), controles de custo (limites de tokens, cache), segurança de webhook/chave e configurações prontas para implantação.

Tecnologias que utilizo: Next.js, React, Node/Express ou serverless, Postgres/Supabase, Pinecone/Qdrant/Weaviate, OpenAI/Anthropic/Mistral (ou o seu provedor). Sigo as melhores práticas de produção: assinatura de webhook, variáveis ​​de ambiente, limitação de taxa e registro mínimo de logs para preservar a privacidade.

Como começar: envie um resumo de uma página + documentos de exemplo (PDFs/URLs). Vou propor o escopo, a estratégia e um plano de demonstração. Os entregáveis ​​incluem patches para o repositório ou integração, URL de pré-visualização e documentos concisos de transição. Envie-me uma mensagem com seu conjunto de dados e a experiência do usuário desejada.