Vou desenvolver software personalizado para processamento de point cloud e análise de geometria 3D

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Engenheiro de processamento de nuvem de pontos 3D

Sou engenheiro de processamento de nuvem de pontos 3D especializado em processamento de geometria, análise espacial, registro, medição e fluxos de trabalho automatizados de nuvem de pontos. Desenvolv...
Sobre este Serviço

Desenvolvo software personalizado para processamento de point-cloud e análise de geometria 3D para aplicações de LiDAR, escaneamento 3D, levantamento, robótica, pesquisa e medição.


Posso criar conjuntos de dados sintéticos configuráveis de point-cloud contendo planos, esferas, cubos, escadas, superfícies de terreno e níveis controlados de ruído. Esses conjuntos de dados são úteis para testar algoritmos, validar medições, fazer benchmarking de métodos de processamento e desenvolver fluxos de trabalho 3D reproduzíveis.


Posso implementar ajuste de planos com RANSAC, registro ICP, redução de voxel, estimativa de normais com PCA, agrupamento DBSCAN, caixas delimitadoras alinhadas aos eixos e orientadas, mapas de elevação, geração de contornos e validação de medições.


Também posso gerar comparações visuais mostrando point clouds originais versus processados, redução na contagem de pontos, normais de superfície, planos detectados, caixas delimitadoras, resultados de registro e precisão de medições.


Por favor, envie seu point cloud de exemplo, algoritmos necessários, requisitos de medição e resultados desejados antes de fazer o pedido, assim posso recomendar a implementação mais adequada.

APIs:

Amazon Rekognition

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API do Azure Face

Especialidade:

processamento de imagem

•

Classificação

•

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

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SQL

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NoSQL

Ferramentas:

opencv

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OpenNN

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Apache Mahout

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SimpleCV

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CVAT

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Stata

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PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

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Google ML Kit

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keras

•

PyTorch

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