Vou criar um modelo de IA personalizado e colocar em produção
Engenheiro de Machine Learning, Python, Implantação de Modelos TensorFlow
Sobre este Serviço
Precisa de uma solução personalizada de Machine Learning construída a partir dos seus dados e implantada em um aplicativo real?
Vou desenvolver seu projeto de ML em Python desde pré-processamento de dados & EDA até treinamento, avaliação e implantação do modelo com uma aplicação web funcional em Streamlit/Flask.
Serviços que ofereço:
- Limpeza e pré-processamento de dados (escala, codificação, valores ausentes)
- Análise exploratória de dados (EDA) & Engenharia de features
- Modelos de ML: Classificação, Regressão, Clustering
- Deep Learning & Classificação de imagens (CNN, Transfer Learning)
- Avaliação de modelos & Ajuste de hiperparâmetros
- Implantação com Streamlit & Flask
- Ferramentas: TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy
Entregáveis:
- Modelo de ML/DL treinado
- Código Python limpo & Jupyter Notebook
- Relatório de avaliação (Acurácia, F1-score, R², etc.)
- Aplicação web de previsão (dependendo do pacote)
- Documentação de uso
Por que me escolher?
Construo soluções práticas de ML, não apenas notebooks tutoriais. Foco em prevenção de vazamento de dados, pré-processamento, escalonamento, seleção de features e avaliação adequada para garantir resultados confiáveis.
Compartilhe seu conjunto de dados & requisitos, e entregarei uma solução de ML profissional personalizada para seu projeto.
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você constrói modelos de IA personalizados?
Sim. Posso criar soluções de classificação, regressão, clustering e deep learning/imagens baseadas nos seus dados e requisitos.
Você trabalha com conjuntos de dados CSV ou Excel?
Sim. Conjuntos de dados CSV e Excel podem ser usados para muitos projetos de machine learning tabular.
Você fornece uma aplicação web?
Sim. Pacotes padrão e premium podem incluir uma aplicação de previsão baseada em Streamlit ou Flask.
Você pode implantar meu modelo?
O suporte à implantação pode ser incluído dependendo do pacote e dos requisitos de implantação. Por favor, entre em contato primeiro para requisitos específicos de hospedagem.
Você pode garantir uma certa precisão?
Não. O desempenho do modelo depende do conjunto de dados, das features, da qualidade dos dados e da complexidade do problema. Avaliarei e melhorarei o modelo onde for tecnicamente adequado, ao invés de prometer um número arbitrário de precisão.
Você trabalha com conjuntos de dados de imagens?
Sim. Posso criar soluções selecionadas de visão computacional e classificação de imagens usando TensorFlow/Keras e transfer learning.
Você consegue trabalhar com um modelo já existente?
Sim, dependendo do framework e dos requisitos do projeto. Envie o código/modelo existente antes de fazer o pedido para que eu possa avaliar o escopo.
Posso entrar em contato com você antes de fazer o pedido?
Com certeza. Se você não tiver certeza de qual pacote se encaixa no seu projeto, envie-me a descrição do conjunto de dados/projeto e posso ajudar a determinar o escopo adequado.

