Vou criar aplicação rag personalizada, chatbot de IA e web app com llm usando langchain

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Anas Khan
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Sobre este Serviço

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Construa chatbots inteligentes de IA e aplicações RAG com OpenAI ou LLMs de código aberto

Procurando por um chatbot de IA, sistema RAG ou aplicativo web personalizado com LLM? Você está no lugar certo! Eu sou Anas Khan, um desenvolvedor de IA especializado em LangChain, LangGraph, Streamlit e bancos de dados vetoriais (Pinecone, FAISS, ChromaDB). Crio soluções de próxima geração usando OpenAI GPT (com sua chave de API) ou LLMs de código aberto com embeddings do HuggingFace.

O que posso construir

  • Chatbots de perguntas e respostas com documentos (PDF, CSV, Word) com pipelines RAG
  • Aplicativos web de IA usando Streamlit, implantáveis na nuvem ou localmente
  • Ferramentas de IA personalizadas: resumidores, geradores de conteúdo, automação

Por que me escolher

  • Entrega de ponta a ponta (da ideia à implantação)
  • Comunicação clara para clientes técnicos e não técnicos
  • Flexível: OpenAI ou LLMs de código aberto
  • Aplicativos de IA escaláveis e prontos para produção

É só compartilhar seus documentos, chave de API (se usar OpenAI) e requisitos, que eu entregarei uma solução de IA poderosa, personalizada para suas necessidades.

Conheça mais sobre Anas Khan

Anas Khan

AI Solutions Expert, Generative AI, Deep Learning, Chatbots, LLMs

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdenov. de 2022
  • Última entrega1 ano
  • Idiomas

    Pashto, Inglês, Urdu
An enthusiastic IT expert having expertise in the field of Machine Learning , Deep Learning and Automation. As AI continues to evolve rapidly, I make it a priority to stay updated with the latest innovations and breakthroughs in the field. I am always keen to learn new ideas , create exciting projects. I have over 6 years of experience in freelance market places. I can build customised deep learning models based on unique dataset, whether it’s for classification, prediction, image analysis, or natural language processing tasks. I have published two papers in the field of computer vision.

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