Vou construir uma pipeline ETL em python para reconciliação de dados e automação
Engenheiro de Dados e Desenvolvedor ETL
Sobre este Serviço
Eu construo pipelines de ETL e reconciliação de dados baseados em Python que transformam
processos manuais, propensos a erros, em sistemas automatizados.
Recentemente, criei uma pipeline que reconcilia mais de 50.000 registros entre duas
fontes de dados, sinaliza discrepâncias e duplicatas, e gera um
relatório automatizado em Excel, reduzindo um processo que levava horas
para minutos.
Se você precisa de um script de limpeza pontual ou de uma pipeline totalmente orquestrada
com agendamento e alertas, posso adaptar a solução às suas
necessidades e orçamento.
Pilha de tecnologia: Python, SQL, PostgreSQL, Apache Airflow, Docker, Pandas.
Vamos discutir seus dados e eu recomendarei o pacote ideal.
Tecnologia:
Excel
•
Python
•
SQL
•
Apache Airflow
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue trabalhar com minha fonte de dados existente (API, banco de dados, arquivos)?
Sim — a pipeline pode ser adaptada para qualquer fonte de dados, não apenas CSV/Excel.
Você fornece o código ou só o resultado?
Você recebe o código fonte completo, documentado e pronto para rodar ou modificar.
E se a estrutura dos meus dados for diferente dos seus exemplos?
Problema — envie uma mensagem com detalhes antes de fazer o pedido e eu confirmarei o escopo.

