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Limpeza de dados é o processo de melhorar a qualidade de um conjunto de dados identificando e corrigindo erros, inconsistências e imprecisões. Envolve tarefas como remover duplicatas, lidar com valores ausentes, corrigir entradas incorretas, padronizar formatos e garantir que os dados estejam completos e consistentes. Dados limpos são essenciais para análises precisas, insights confiáveis e tomada de decisão eficaz em negócios, pesquisa e aprendizado de máquina.