Vou construir pipeline automatizado de ETL em python e limpar dados CSV
Engenheiro de Software Full Stack e Especialista em IA
Sobre este Serviço
Cansado de planilhas bagunçadas, formatação quebrada e limpeza manual de dados?
Economize seu tempo e deixe um profissional cuidar disso. Vou criar um pipeline de ETL em Python automatizado e robusto para limpar, transformar e estruturar seus dados em CSV e Excel com 100% de precisão.
O que faço:
- Limpeza de CSV/Excel: Remover duplicatas, corrigir formatos de data, lidar com valores ausentes e padronizar colunas.
- Pipelines automatizados: Extrair, transformar e carregar (ETL) dados de forma contínua.
- Reestruturação de dados: Mesclar múltiplos arquivos, filtrar anomalias e remodelar dataframes usando Python (Pandas).
Por que me escolher?
- Código Python de nível de produção, bem comentado.
- Entrega rápida e manipulação segura de dados.
Envie seu arquivo de exemplo e vamos começar hoje mesmo!
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Quais ferramentas e bibliotecas você usa?
A: Uso principalmente Python com Pandas, NumPy e bibliotecas padrão de processamento de dados, além de scripts de automação feitos para integração com CSV, Excel e SQL.
Q: Você consegue lidar com arquivos CSV ou Excel muito grandes?
A: Sim! Otimizei o uso de memória no Pandas (usando chunking quando necessário) para que datasets grandes sejam processados suavemente, sem travar.
P: O que você precisa de mim para começar?
A: Basta compartilhar seus arquivos brutos de exemplo (CSV/Excel) junto com uma descrição rápida de como você quer que os dados finais limpos fiquem.

