Vou criar um chatbot de IA com rag usando banco de dados vetorial, langchain e OpenAI


Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer um chatbot de IA que responde a partir DOS SEUS documentos e dados - com precisão, sem respostas inventadas?
Eu crio chatbots e assistentes de IA RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados, que são baseados na sua própria base de conhecimento, assim cada resposta é fundamentada no seu conteúdo real - não em suposições genéricas. Perfeito para suporte ao cliente, conhecimento interno, documentação e pesquisa.
O QUE VOCÊ RECEBE
- Pipeline RAG com banco de dados vetorial (Pinecone, Weaviate, Chroma ou pgvector)
- Ingestão dos seus PDFs, documentos, sites e bancos de dados
- Orquestração com LangChain ou LlamaIndex
- OpenAI GPT-4, Claude ou LLMs de código aberto
- Respostas precisas, com fontes citadas, que reduzem alucinações
- API ou widget de chat que você pode incorporar em qualquer lugar
- Código fonte completo e documentado que você possui
POR QUE TRABALHAR COMIGO
- Especializado em RAG e sistemas de IA para produção
- Comunicação clara e entrega pontual
- Suporte e orientação após a entrega
Conte-me sobre seus dados e caso de uso, e eu responderei com a melhor arquitetura e pacote de RAG para seu projeto. Vamos construir uma IA que realmente conhece seu negócio.
Conheça mais sobre Eduard M
Senior Full Stack and AI Engineer, React, Node, Python, React Native, RAG, Agent
- A partir deRomênia
- Membro desdemar. de 2017
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Alemão
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
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Quais LLMs e bancos de dados vetoriais você suporta?
Suporto OpenAI GPT-4, Claude, Gemini e modelos open-source como Llama. Para bancos de dados vetoriais, trabalho com Pinecone, ChromaDB, Weaviate e FAISS.
Preciso fornecer chaves de API para o LLM?
Sim, você precisará fornecer sua própria chave de API para o provedor de LLM (por exemplo, OpenAI, Anthropic). Vou te orientar na configuração, e as chaves serão usadas apenas para seu projeto.
Receberei o código fonte?
Sim, você receberá o código fonte completo, bem documentado, junto com instruções de configuração. O código é limpo, modular e fácil de estender ou manter.

