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Vou desenvolver soluções de IA, aprendizado de máquina, NLP e LLM
Engenheiro de Machine Learning Júnior
Sou um Engenheiro de Machine Learning (Júnior) especializado em sistemas de ML/DL de ponta a ponta: pré-processamento, treinamento, avaliação e implantação. Tenho experiência em pipelines de dados, de...
Sobre este Serviço
Ajudo empresas a transformar dados brutos e ideias em soluções confiáveis de IA, aprendizado de máquina e NLP.
Construo sistemas estruturados e escaláveis, adaptados aos seus objetivos, desde preparação de dados e modelos preditivos até pipelines RAG e aplicações alimentadas por LLM.
Serviços ==>
Aplicações de IA & LLM ->
pipelines RAG e assistentes de documentos
Integrações de LLM com LangChain
Chatbots de IA e busca semântica
Embeddings, classificação de textos e geração automática de legendas
Prompt, gerenciamento de contexto, guardrails e validação
Integração de backend com FastAPI para sistemas de IA
Ciência de Dados & Aprendizado de Máquina ->
Limpeza e pré-processamento de dados
Análise exploratória de dados
Modelagem preditiva (classificação/regressão)
Clustering e detecção de anomalias
Engenharia de features e pipelines de pré-processamento
Automação de Dados & Workflow ->
Pipelines de dados estruturados
Workflows de ML reproduzíveis
Tarefas automatizadas de pré-processamento
Preparação de datasets para projetos de IA
Ferramentas ->
LLM, Langchain, Pinecone, FastAPI, PostgreSQL, biblioteca Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, Keras), Notebook, GitHub, Docker e serviços de nuvem.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para definir escopo, dados, entregas e requisitos.
Linguagem de programação:
Python
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SQL
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MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
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fluxo tensor
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MLflow
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa antes de começar?
Por favor, forneça o objetivo do seu projeto, dados ou documentos disponíveis, saída esperada, tecnologias preferidas e quaisquer requisitos de implantação. Requisitos claros ajudam a recomendar o pacote adequado e definir um escopo realista.
Você lida com conjuntos de dados bagunçados ou incompletos?
Sim. Pré-processamento básico inclui tratamento de valores ausentes, remoção de duplicatas, correções de tipos de dados e transformações padrão. Conjuntos de dados altamente inconsistentes, não estruturados ou grandes podem precisar de limpeza adicional e orçamento personalizado.
Que tipos de soluções de IA e aprendizado de máquina você constrói?
Construo classificação, regressão, clustering, detecção de anomalias, NLP, busca semântica, embeddings, pipelines RAG, assistentes de documentos, chatbots de IA e aplicações alimentadas por LLM, com base no seu objetivo e dados.
Você consegue criar um chatbot RAG usando meus documentos?
Sim. Posso construir sistemas RAG que processam seus documentos, geram embeddings, recuperam informações relevantes e produzem respostas contextuais. Citações de fontes, guardrails e validação de respostas também podem ser incluídos.
Você garante uma precisão específica do modelo?
Nenhuma precisão fixa pode ser garantida antes de avaliar os dados. O desempenho depende da qualidade dos dados, tamanho da amostra, definição do objetivo e complexidade da tarefa. Defino métricas adequadas, construo uma linha de base e otimizio a solução dentro do escopo acordado.
Vou receber o código fonte e a documentação?
Sim. Todos os pacotes incluem o código fonte e documentação adequada ao escopo do projeto. Documentação técnica mais detalhada, instruções de configuração e orientações de uso da API estão incluídas nos pacotes de nível superior.
Você pode melhorar ou integrar um projeto de IA ou ML existente?
Sim. Posso revisar, otimizar ou estender um projeto existente em Python, aprendizado de máquina, RAG ou FastAPI. Por favor, entre em contato primeiro para que eu possa avaliar o código atual e definir o trabalho necessário.
