Eu vou construir um scraper avançado em python e pipeline de ETL
Engenheiro de Prompt de IA Corrector
Sobre este Serviço
Pipeline de Scraping em Python de Alto Desempenho & IA
Pare de perder tempo com scrapers quebrados. Eu crio soluções de automação web e ETL resilientes, de alta escala, que entregam dados limpos e estruturados diretamente no seu banco de dados ou arquivos.
O que eu ofereço:
- Conteúdo Dinâmico: Uso especializado de Playwright & Selenium para sites com muito JS e SPAs.
- Emulação Avançada: Simulação comportamental para máxima confiabilidade e taxas de sucesso.
- ETL com IA: LLMs & OpenAI para analisar elementos web caóticos ou não estruturados de forma eficiente.
- Engenharia de Dados: Limpeza e validação automatizadas com Pandas para resultados prontos para produção.
- API & Metadata: Extração rápida via REST/GraphQL e metadados JSON-LD ocultos.
Especialização por setor:
- Imobiliária (Listagens & Propriedades)
- E-commerce & Comparação de preços
- Geração de leads & Diretórios de negócios
- Pesquisa de mercado
Por que escolher este serviço?
- Escalabilidade: Otimizado para execução de baixa memória e alta velocidade.
- Entrega limpa: CSV, JSON, Excel ou SQL validados.
- Resiliência: Scripts auto-recuperáveis que se adaptam às mudanças de layout.
️ IMPORTANTE: Entre em contato comigo com sua URL alvo antes de fazer o pedido para uma revisão técnica gratuita de viabilidade!
Tecnologia:
Python
•
selenium
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Beautiful Soup
•
dramaturgo
•
Pandas
Técnica:
Automatizado
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue extrair dados de sites dinâmicos ou com muito JavaScript?
Sim. Uso frameworks avançados como Playwright e Selenium para renderizar JavaScript e interagir com Single Page Applications (SPAs) como um usuário real. Isso garante que todo o conteúdo, mesmo que escondido atrás de botões ou rolagens, seja capturado com precisão.
Em quais formatos receberei meus dados?
Entrego dados prontos para produção no formato de sua preferência: CSV, JSON, Excel (XLSX) ou diretamente em um banco de dados SQL (PostgreSQL, MySQL, etc.). Cada conjunto de dados passa por um processo de limpeza e validação usando Pandas antes da entrega.
Como você lida com sites com layouts complexos ou textos não estruturados?
Implemento um Pipeline de ETL híbrido. Para áreas estruturadas, uso parsing de alta velocidade; para textos caóticos ou "ruidosos", integro IA (LLMs) para estruturar inteligentemente as informações em pontos de dados limpos e utilizáveis.
O scraper vai funcionar se o layout do site mudar um pouco?
Construo scripts resilientes que focam em seletores de dados robustos e metadados (JSON-LD) ao invés de classes CSS frágeis. Essa abordagem de "auto-recuperação" torna meus pipelines muito mais estáveis contra pequenas atualizações do site em comparação com scrapers tradicionais.
Preciso fornecer minha própria infraestrutura ou proxies?
Para tarefas pequenas a médias, cuido de tudo. Para projetos empresariais de alta escala, posso integrar redes de requisições geodistribuídas e gerenciamento de sessões para garantir máxima confiabilidade e uptime contínuo.

