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Vou construir um agente de IA ajustado treinado com o conhecimento da sua empresa
Apps e Desenvolvimento de Software de IA
Sou gerente de operações e estoque com 19 anos de experiência em logística e armazém no Reino Unido. Especializo-me em tornar operações mensuráveis através de dashboards Power BI, administração de WMS...
Sobre este Serviço
O que um modelo ajustado realmente faz por você
O ajuste fino ensina um modelo como se comportar, como responder no seu formato, seguir suas regras, usar sua terminologia, chamar suas ferramentas e recusar quando não tiver evidências. Ele não enche a cabeça do modelo com fatos. Os fatos ficam na recuperação, onde você pode atualizá-los sem precisar treinar novamente. Faço assim de propósito, e é por isso que os modelos que entrego permanecem precisos em vez de ficarem confiantes e desatualizados.
O que está incluído em cada pacote
- Análise do seu material fonte e uma avaliação honesta se o ajuste fino é a ferramenta certa
- Construção do dataset, convertendo seus documentos em exemplos de treinamento limpos
- Ajuste fino QLoRA em um modelo base de peso aberto (Qwen, Llama ou família Mistral)
- Um adaptador LoRA treinado, entregue como GGUF, pronto para rodar com Ollama
- Um resumo escrito curto do que foi treinado, em que, e como executar
Escala por pacote
- Piloto até 500 exemplos de treinamento, modelo base de 78B. Criado para provar que a abordagem funciona com seus dados antes de um projeto maior.
- Modelo de Domínio Personalizado até 2.000 exemplos, até um modelo base de 14B, embalado com um arquivo de modelo Ollama.
- Especialista em Produção até 6.000 exemplos, até um modelo de 14B
Linguagem de Programação:
Python
Estruturas e ferramentas para modelos de IA:
Tipo de dados:
Texto
Motor de IA:
Llama
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Outros
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que conta como uma revisão?
Uma rodada adicional de treinamento com hiperparâmetros ajustados, dados corrigidos ou uma especificação de comportamento revisada. Cada retrain leva várias horas de GPU, então revisões não são ajustes ilimitados. Se o primeiro resultado não atender porque os requisitos mudaram, é um novo pedido ou uma oferta personalizada — sempre farei o possível.
O que inclui 'implantação de modelo'?
Seu adaptador treinado convertido para GGUF, um arquivo de modelo Ollama e instruções escritas para executá-lo na sua própria máquina ou servidor. Não inclui configuração de infraestrutura na nuvem, endpoints hospedados ou hospedagem contínua. Se precisar dessas coisas, envie uma mensagem primeiro e farei um orçamento como oferta personalizada.
Quanto de dado eu preciso?
Mais do que a maioria espera para fatos, menos do que a maioria espera para comportamento. Alguns centenas de bons exemplos podem ensinar de forma confiável tom, formato e regras. Ensinar um domínio completo leva milhares. Me envie uma mensagem com uma descrição dos seus dados antes de pedir e eu te direi direto se você
Você pode fazer ajuste fino no ChatGPT / Claude?
Claude e Gemini não podem ser ajustados por terceiros. Modelos da OpenAI podem ser ajustados via API deles, mas isso é um serviço diferente e seus dados vão para a OpenAI. Este serviço cobre modelos de peso aberto — Qwen, Llama, Mistral — que rodam totalmente em hardware que você controla.
Esses LLMs são baseados na nuvem?
Não. Tudo roda em modelos de peso aberto em hardware que você controla. Se seus dados não podem ir para uma API de terceiros, essa é a abordagem que funciona.
O que não está incluído?
Infraestrutura na nuvem, endpoints de API hospedados, autoescalonamento ou implantação de DevOps aqui significa que o modelo é empacotado para rodar localmente
Você pode garantir precisão para os modelos ajustados?
Não, não posso garantir números de precisão. Qualquer um que prometo uma porcentagem específica antes de ver seus dados está chutando.
