Eu vou fazer ciência de dados, aprendizado de máquina e computação científica em python
Técnico de Laboratório de TI
Sobre este Serviço
Você está procurando computação científica rigorosa, aprendizado de máquina ou análise de dados avançada com conhecimentos de nível de doutorado?
Tenho PhD em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) do Brasil e MSc em Física e Astronomia (Univap), somados a mais de 13 anos de experiência prática em TI e software no Instituto Federal de São Paulo (IFSP). Ajudo pesquisadores, startups e empresas a transformar conjuntos de dados complexos em insights validados, acionáveis e modelos preditivos.
O que posso fazer por você:
- Aprendizado de Máquina e Redes Neurais: modelagem preditiva, seleção de arquitetura, treinamento e ajuste de hiperparâmetros.
- Séries Temporais e Dados Científicos: análise estocástica de séries temporais, análise de padrões de gradiente e processamento de dados geoespaciais/ambientais (GNSS/TEC, astrofísica, dados de sensores).
- Auditoria de Modelos e Validação de Ground-Truth: avaliação de performance estatística, métricas de erro e confiabilidade.
- Pipelines Python Personalizados: scripts limpos, reprodutíveis e cadernos Jupyter para processamento de dados e automação.
Envie-me sua dataset ou objetivos do projeto antes de fazer o pedido para alinharmos a melhor abordagem!
Linguagem de programação:
Python
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SQL
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Colab
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
Tecnologia:
Python
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scikit-learn
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Colab
•
caderno Jupyter
•
SQL
•
Pandas
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso fornecer para começar?
Por favor, compartilhe uma breve descrição dos seus objetivos do projeto, seu dataset (CSV, NetCDF, HDF5, JSON, SQL ou arquivos pickle) e quaisquer requisitos específicos, artigos de referência ou código/modelos existentes que você quer que eu revise ou em que eu baseie o trabalho.
Quais linguagens de programação e ferramentas você usa?
Eu trabalho principalmente com Python (NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow/Keras, Matplotlib/Seaborn) em ambientes Linux/Jupyter, entregando scripts ou notebooks limpos, bem documentados e reprodutíveis.
Você pode ajudar com pesquisa acadêmica ou validação científica?
Sim! Com PhD em Computação Aplicada e MSc em Física e Astronomia, eu forneço validação de ground-truth estatística, análise estocástica de séries temporais, avaliação de métricas de erro e visualizações prontas para publicação para projetos científicos e de P&D.
