Vou construir um pipeline de dados de mercado personalizado em python e polars

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Arquiteto Quantitativo Engenheiro de Dados Financeiros Especialista em Trading Algorítmico

Especialista em Engenharia de Dados focado em dados do mercado de futuros, pipelines de ETL de alto desempenho e ferramentas Sierra Chart. Ajudo traders quantitativos e fundos a transformar dados brut...
Sobre este Serviço

Este é um pipeline personalizado de dados de mercado em Python e Polars, criado com base nas suas fontes, fluxo de trabalho e requisitos de pesquisa.

Você escolhe a fonte de dados, esquema, frequência de atualização, regras de transformação, formato de saída, estrutura de armazenamento e ambiente de implantação. Eu então projeto o fluxo de ETL para ingerir, limpar, normalizar, validar, transformar e armazenar seus dados.

Dependendo do pacote, o pipeline pode incluir ingestão via API ou arquivo, tratamento de timestamp e fuso horário, verificações de duplicidade e nulos, validação de esquema, mapeamento de contratos, filtragem de sessões, processamento incremental, saída particionada em Apache Parquet, registro de logs, agendamento, lógica de reinício, testes e documentação.

Cada entrega documenta a arquitetura, configuração, verificações de validação, suposições e limitações. Standard e Premium incluem código funcional e materiais de entrega; Basic fornece uma auditoria e um plano de implementação.

Detalhes importantes:

  • Trabalho com dados fornecidos pelo cliente ou devidamente autorizados.
  • Taxas de fornecedor, troca, nuvem e assinatura não estão incluídas.
  • Lógica de negociação ao vivo, reconstrução avançada de L2/MBO e monitoramento contínuo requerem escopo separado.

Envie-me uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir suas necessidades.

Destination Platform:

Snowflake

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Google BigQuery

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Amazon Redshift

Ferramentas e plataformas:

Fivetran

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Airbyte

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Kafka Connect

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Talend

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