Eu vou construir seu sistema de múltiplos agentes IA usando crewai langgraph autogen ou configuração MCP


Sobre este Serviço
Tradução automática
Seu chatbot único não consegue lidar com um fluxo de trabalho real e um prompt gigante continua falhando em tarefas complexas.
Você não está sozinho, a maioria das equipes encontra essa dificuldade quando as tarefas precisam de memória, ferramentas e transferências entre etapas.
Eu projeto e construo sistemas de múltiplos agentes usando CrewAI, LangGraph, AutoGen ou MCP para que os agentes trabalhem como uma equipe.
Serviços que ofereço:
- Projetar uma arquitetura de múltiplos agentes para seu caso de uso específico.
- Construir agentes em CrewAI, LangGraph ou AutoGen.
- Conectar um servidor MCP para acesso às ferramentas.
- Configurar pipelines RAG com um banco de dados vetorial.
- Construir fluxos de trabalho para pesquisa, vendas ou suporte.
- Integrar agentes com n8n para automação.
- Adicionar memória para que os agentes lembrem do contexto passado.
- Depurar e corrigir um pipeline de agentes quebrado existente.
- Implantar agentes em um servidor ao vivo.
- Escrever documentação completa e notas de entrega.
Ferramentas com as quais trabalho:
- CrewAI
- LangGraph
- AutoGen
- MCP
- LangChain
- OpenAI Agentic SDK
- Google ADK
- Python
- n8n
- Claude API
- bancos de dados vetoriais
Um cliente reduziu o tempo de pesquisa manual em 70% usando um pipeline de três agentes. Envie sua workflow por mensagem e eu mapearei a arquitetura exata do agente antes de você fazer o pedido.
Conheça mais sobre Mannaseh Emp
AI Agent Setup Expert Obsidian WhatsApp MCP n8n Automation
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdejul. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Espanhol, Alemão
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual é a verdadeira diferença entre um grande prompt de chatbot e um sistema de múltiplos agentes para meu negócio?
Um único prompt não consegue manter um contexto complexo de múltiplas etapas de forma confiável, enquanto agentes separados cada um cuida de uma tarefa e passa para o próximo de forma limpa.
Qual framework você realmente usará para construir meu projeto, CrewAI, LangGraph ou AutoGen?
Depende totalmente do seu fluxo de trabalho específico, recomendarei a melhor opção assim que entender seu caso de uso e restrições exatas.
Preciso que minha própria chave API do OpenAI ou Claude já esteja configurada antes de começarmos este projeto juntos?
Sim, você precisará da sua própria chave API, pois os custos de uso são cobrados diretamente na sua conta, não estão incluídos no meu preço de entrega.
Você pode consertar um pipeline de múltiplos agentes que já tentei construir sozinho, mas que continua falhando?
Sim, envie o código atual e os logs de erro e eu diagnosticarei exatamente onde está a falha no seu pipeline.
O que realmente significa RAG e preciso dele para meu projeto ou workflow de múltiplos agentes?
Retrieval augmented generation permite que os agentes puxem fatos de seus próprios documentos, útil se os agentes precisarem fazer referência aos seus dados específicos.
Como você lida com memória para que os agentes lembrem de conversas anteriores em sessões diferentes?
Configuro um armazenamento de memória, muitas vezes um banco de dados vetorial ou vault do Obsidian, para que os agentes mantenham e recuperem o contexto relevante de forma confiável.
Você vai implantar o sistema de agentes finalizado no meu próprio servidor ou preciso fazer isso depois sozinho?
Posso implantar diretamente no seu VPS ou provedor de nuvem como parte do pacote Premium, totalmente configurado e pronto para rodar.
Este sistema de múltiplos agentes pode se integrar com workflows n8n que já tenho em produção agora?
Sim, as saídas dos agentes podem acionar ou alimentar diretamente suas automações n8n existentes sem interromper os fluxos atuais.

