Vou criar um modelo personalizado de detecção de objetos yolov8 pra você

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Sobre este Serviço

Precisa de um modelo de detecção de objetos personalizado que realmente funcione com seus dados?


Eu me especializo em criar e treinar modelos de detecção de objetos baseados em YOLOv8 treinados especificamente nas suas imagens/conjunto de dados, não em um modelo genérico pré-treinado.


Trabalho recente: criei um sistema de detecção de produtos em prateleiras de varejo usando YOLOv8, lidando com desordem do mundo real, iluminação variável e objetos sobrepostos.


O que eu faço:

Pré-processamento de conjunto de dados personalizado e orientação para anotação

Treinamento de modelo YOLOv8 adaptado às suas classes

Avaliação do modelo (precisão, recall, mAP)

Código Python limpo e documentado (Jupyter/script)

Opcional: implantação via REST API (FastAPI/Flask)


Ferramentas: Python, PyTorch, YOLOv8, OpenCV, Roboflow, FastAPI


Ideal para: detecção de varejo/inventário, detecção de defeitos, vigilância, contagem de vida selvagem/agricultura, uso de EPI/conformidade de segurança ou qualquer tarefa de detecção personalizada.


Envie uma mensagem com os detalhes do seu conjunto de dados e caso de uso antes de fazer o pedido. Vou te dizer honestamente se YOLOv8 é a melhor opção e qual precisão você pode esperar realisticamente.


Vamos criar algo que realmente funcione.

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Especialidade:

processamento de imagem

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Feature learning

Linguagem de programação:

Python

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R

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MATLAB

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SQL

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MLflow

Ferramentas:

caderno Jupyter

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opencv

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MLflow

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Amazon SageMaker

Frameworks:

Scikit-learn

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Google ML Kit

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keras

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PyTorch

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Panda