Eu vou construir um assistente de voz IA no navegador com rag e chamadas de tool

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Mangesh W
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Deixe os usuários fazerem perguntas em voz alta e tomarem ações úteis dentro do seu app web.


Eu monto assistentes de voz IA no navegador com recuperação de documentos e chamadas de ferramenta controladas. Meu trabalho inclui um tutor de voz didático com contexto de página, ferramentas de recuperação, transcrições e navegação de PDFs. Diagramas de galeria mostram a implementação; não é um benchmark de latência.


BÁSICO $100: um assistente de voz em inglês para navegador, uma função de dados simulados simples, demonstração local, código-fonte e notas de configuração. Sem RAG, login ou implantação.

STANDARD: 5 PDFs legíveis por texto/50 páginas no total, uma ferramenta de recuperação, uma ferramenta API acordada, transcrição, UI web e uma implantação.

PREMIUM: Padrão mais login, dois tools de API no total e entrega. Um app e base de conhecimento.


Python/FastAPI com React/Next.js e OpenAI Realtime. Credenciais ficam no servidor. Combinamos conversas de amostra, ações permitidas e checks de aceitação primeiro.


Custos de API, voz, banco de dados e hospedagem são separados. Chamadas de telefone/SIP, WhatsApp, varreduras complexas, SaaS multi-inquilinos e idiomas adicionais exigem escopo personalizado. Não há tempo de resposta garantido nem respostas perfeitas.


Envie uma mensagem com seu caso de uso, documentos de amostra e a ação que seu assistente deve realizar.

Conheça mais sobre Mangesh W

Mangesh W

RAG and Voice AI Developer

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeset. de 2024
  • Idiomas

    Inglês
I build AI applications that turn documents into answers with source citations, including relevant tables and diagrams. My work includes a research assistant over 499 papers, voice-enabled learning tools, and AI lecture-generation workflows. I work with Python, FastAPI, Next.js, React, PostgreSQL, LangGraph, Qdrant, and Neo4j. I can help with RAG chatbots, AI integrations, and full-stack development, with clear scope, working demos, and handover documentation.

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