Vou criar um aplicativo de documentos IA offline com tauri, rust e LLM local


Sobre este Serviço
Tradução automática
Seus documentos nunca deixam a máquina. Essa é a ideia principal.
Eu desenvolvo aplicativos de desktop multiplataforma com Tauri e Rust que analisam PDFs, escaneamentos e documentos de escritório totalmente offline, permitindo que os usuários pesquisem, resumam e conversem com eles usando uma LLM local (Ollama, llama.cpp ou um modelo embutido). Sem APIs na nuvem, sem custos por token, sem dados saindo do dispositivo. Ideal para equipes de jurídico, saúde, finanças e pesquisa com necessidades rigorosas de privacidade.
Sou engenheiro de software com mais de 7 anos de experiência e mais de 5 anos entregando aplicativos de desktop usados nos EUA, Reino Unido e UE, incluindo produtos de OCR de documentos e assistentes de IA. Aplicativos Tauri são enviados como binários nativos pequenos e rápidos para Windows, macOS e Linux.
O que você recebe:
- Tauri 2 + núcleo Rust com interface limpa em React/TypeScript
- Análise offline: PDF, DOCX, imagens (OCR), CSV
- Chat com LLM local, resumo e busca semântica (embeddings + armazenamento vetorial no dispositivo)
- Instaladores para Windows e macOS, assinatura de código e atualização automática de alto nível
- Código limpo, documentado e uma apresentação de entrega
Cada projeto começa com uma breve ligação de escopo para alinharmos exatamente o que será entregue. Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido e confirmarei a compatibilidade em um dia.
Conheça mais sobre Maneet Goyal
Desktop apps and IoT dashboards with Tauri and Electron
- A partir deÍndia
- Membro desdejul. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Hindi
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Meus documentos ou dados serão enviados para a nuvem algum dia?
Não. Análise, embeddings e inferência de LLM rodam na máquina do usuário. As únicas chamadas de rede, se houver, são para baixar o modelo uma vez e para atualizações do aplicativo, e ambos podem ser desativados.
Com quais LLMs locais você trabalha?
Modelos baseados em Ollama e llama.cpp, como Llama 3, Mistral, Qwen e Phi. Vou recomendar um modelo com base no hardware típico dos seus usuários e nas necessidades de qualidade.
Que hardware os usuários finais precisam?
Um laptop moderno com 8 a 16 GB de RAM lida bem com modelos quantizados menores. Para modelos mais pesados, projeto uma fallback graciosa (modelo menor ou tela de requisitos do sistema clara).
Por que Tauri ao invés de Electron?
Aplicativos Tauri geralmente são de 10 a 30 vezes menores e usam muito menos memória, pois usam o webview do sistema operacional e um núcleo Rust. Já enviei ambos, e para ferramentas de IA offline, a pegada do Tauri deixa mais RAM disponível para o modelo.
Eu sou o proprietário do código?
Sim. Código fonte completo e transferência de IP ao concluir, com documentação.
Você pode integrar com meu backend existente depois?
Sim. A estrutura do aplicativo permite adicionar uma camada de sincronização ou API opcional sem reestruturar o núcleo offline.
Podemos conversar antes de eu fazer o pedido?
Por favor, faça. Uma mensagem breve sobre seus documentos e usuários me permite confirmar escopo e prazo em um dia.

