Eu vou ser cientista de dados para modelagem preditiva, aprendizado de máquina, análise de big data

Com mais de 20 anos de experiência em ciência de dados, engenharia de dados e inteligência de negócios, ofereço soluções completas de dados, desde coleta e limpeza até modelagem de aprendizado de máquina e insights acionáveis. Trabalhei em projetos avançados como previsão de atrasos de voos, modelagem de retenção de clientes e análise de sentimento usando ferramentas de ponta como Python, Spark, Hadoop e plataformas de nuvem (Azure, AWS, GCP).

O que eu ofereço:

• Modelos preditivos e de classificação (Random Forest, XGBoost, SVM, etc.)
• NLP (Análise de Sentimento, Modelagem de Tópicos, BERT)
• Deep Learning (CNN, LSTM, ANN)
• Análise de Big Data usando Hadoop, Spark (Scala, Java, PySpark)
• Bases de dados SQL & NoSQL (SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra)
• Visualização de dados (Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn)
• Pipeline de dados & ETL (SSIS, Talend, Airflow)
• ML baseado na nuvem (Azure Databricks, AWS EMR, GCP BigQuery)

Ferramentas & Linguagens:

Python, R, Java, Scala, SQL, PySpark, TensorFlow, Keras, Hadoop, Hive, Kafka, Power BI, Azure, AWS, GCP

Vamos transformar seus dados brutos em inteligência de negócios valiosa. Seja uma análise pontual ou um pipeline de ML escalável, garanto resultados profissionais, explicáveis e confiáveis.