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Vou construir um chatbot IA rag com seus documentos e base de conhecimento
Rehan Ahmad
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um chatbot IA que entenda seus documentos e responda perguntas com precisão?
Vou criar um chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizado que conecta um modelo de IA aos seus documentos, site ou base de conhecimento do seu negócio.
O que posso criar:
Chatbots de perguntas e respostas em PDFs e documentos
Assistentes de base de conhecimento empresarial
Chatbots de conhecimento de sites
Bots de suporte ao cliente com conhecimento
Pesquisa de múltiplos documentos com IA
Sistemas de busca semântica/vetorial
Chatbots de IA com citações de fontes
APIs e integrações personalizadas de RAG
Seu chatbot pode recuperar informações relevantes dos seus dados, gerar respostas fundamentadas e fornecer fontes para maior transparência.
Posso trabalhar com documentos, sites, bancos de dados, APIs e outras fontes de dados estruturados ou não estruturados, dependendo das suas necessidades.
Você receberá:
Pipeline RAG personalizado
Integração do modelo de IA
Processamento de documentos/dados
Sistema de recuperação
Código fonte
Testes e documentação básica
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido se precisar de uma base de conhecimento complexa, múltiplas integrações ou um sistema RAG de grande escala, para que eu possa confirmar o escopo.
Conheça mais sobre Rehan Ahmad
Rehan Ahmad
AI ML Engineer and Full Stack Developer
- A partir dePaquistão
- Membro desdefev. de 2024
Idiomas
Urdu, Inglês
Hi, I'm Rehan, an AI ML Engineer and Full Stack Developer who enjoys building practical solutions that solve real problems. I work on AI chatbots, RAG systems, AI agents, voice assistants, machine learning, computer vision, modern responsive websites, and Python FastAPI backends. My main tools include Python, React, PyTorch, TensorFlow, Transformers, LangChain, LangGraph, FastAPI, SQL, and APIs. I care about clean code, reliable results, and understanding what the client actually needs before building.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é um chatbot RAG?
RAG (Geração Aumentada por Recuperação) permite que um chatbot de IA recupere informações relevantes de seus documentos ou base de conhecimento antes de gerar uma resposta.
Que dados você pode usar para o chatbot?
Posso trabalhar com PDFs, documentos, sites, arquivos de texto, dados estruturados e outras fontes de dados suportadas, dependendo das suas necessidades.
O chatbot pode responder perguntas de múltiplos documentos?
Sim. Posso criar uma base de conhecimento que recupera informações relevantes de múltiplos documentos e fontes.
O chatbot pode fornecer fontes ou citações?
Sim. Referências de fontes podem ser incluídas para que os usuários vejam de onde a resposta do chatbot foi retirada.
Você pode integrar o chatbot RAG na minha aplicação existente?
Sim. Posso fornecer uma API ou integrar o sistema RAG em uma aplicação existente, dependendo dos seus requisitos técnicos.
Você consegue criar uma base de conhecimento personalizada?
Sim. Posso criar um sistema de recuperação e base de conhecimento personalizado ao redor dos seus dados e
Você fornece o código-fonte?
Sim. O código fonte está incluído de acordo com o pacote selecionado.
