Farei projetos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e ciência de dados no notebook jupyter
Sobre este Serviço
Nota: Por favor, discuta o projeto antes de fazer o pedido!
"Trabalho de qualidade e satisfação do cliente são minha prioridade..!"
Estou aqui para mostrar minhas habilidades com mais de 7 anos de experiência em Machine learning, Deep learning e ciência de dados por profissão. Tenho especialização em Inteligência Artificial e também concluí certificações reconhecidas globalmente de instituições renomadas:
Minha área de expertise e projetos em que trabalho são:
- Pré-processamento de Dados
- Análise de Dados
- Visualização de Dados
- Classificação
- Regressão
- Detecção de Objetos
- Reconhecimento de Objetos
- Previsão de Séries Temporais
- Agrupamento
- Análise de Sentimentos
- Redução de Dimensionalidade
- Sistemas de Recomendação
- Projetos de Deep Learning (ANN & CNN)
- Projetos de Visão Computacional
- Projetos de Processamento de Linguagem Natural
- Bots de Trading
- Previsão de Ações
- Conectividade com MySQL/SQL Server
- Projetos de Machine Learning & Deep Learning de ponta a ponta
- ANN, CNN, RNN, GRU, XGB, SVM, GAN, LSTM, KNN, K-Means, DBSCAN, HDBSCAN, PCA, LDA
Minha expertise está no uso de ferramentas e frameworks como:
- Tensorflow
- Keras
- Colab
- Jupyter Notebook
- Pytorch
- Sklearn
- Matplotlib
"Garanta seu desconto de 10%, mas corra, é limitado aos primeiros 20 clientes sortudos!"
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de projetos de data science e machine learning você pode fazer?
Como cientista de dados, posso trabalhar em uma ampla variedade de projetos, incluindo, mas não se limitando a: análise exploratória de dados, visualização de dados, modelagem preditiva, classificação, clustering, análise de séries temporais, processamento de linguagem natural, deep learning e sistemas de recomendação.
Quais linguagens de programação você usa para data science e machine learning?
Principalmente uso Python para projetos de data science e machine learning. Python é uma linguagem popular na área, com um grande ecossistema de bibliotecas e ferramentas, como NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch.
Você usa Jupyter Notebooks?
Sim, uso. Posso fornecer código em scripts funcionais e também em notebooks Jupyter.
