Vou fazer previsão e previsão de séries temporais com lstm usando python

Você tem dados sequenciais e precisa prever o que vem a seguir? Seja preços de ações, consumo de energia, sinais vitais de pacientes, demanda de vendas, padrões climáticos ou leituras de sensores, eu crio modelos de LSTM e deep learning que extraem padrões dos seus dados e entregam previsões precisas.

Sou Muhammad Ali Ejaz, um Engenheiro de IA com mais de 6 anos de experiência em Python. Trabalho em diversos setores, incluindo finanças, saúde, energia, varejo e pesquisa, para entregar pipelines de previsão prontos para produção.

O que posso criar para você:

Previsão de séries temporais para ações, criptomoedas, vendas, energia, clima e dados de sensores Detecção de anomalias em dados financeiros, industriais e de IoT Previsão de demanda e inventário para varejo e cadeia de suprimentos Previsão baseada em sentimento, combinando sinais de NLP com dados de séries temporais Modelagem de resultados de pacientes e dados de saúde Classificação e reconhecimento de padrões em dados sequenciais Implantação de modelos via API Flask com documentação clara

Modelos e arquiteturas:

LSTM, Bidirectional LSTM, Stacked LSTM GRU, CNN-LSTM, CRNN Transformers e mecanismos de atenção Modelos ARIMA e híbridos

Linguagens e bibliotecas:

Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch