Vou avaliar seus chatbots de LLM ou agente de IA quanto a viés, segurança, robustez e mais

Seu chatbot funciona na demonstração. Mas como ele se comporta quando os usuários o desafiam?

Sou engenheiro de ciência de dados (Grenoble INP ENSIMAG, matemática aplicada e IA) com experiência prática na avaliação de grandes modelos de linguagem e agentes de IA em um grande banco europeu. Testo aplicações de IA do jeito que uma equipe de risco faria, antes que seus usuários ou clientes encontrem os problemas.

O que avalio

• Viés e tratamento injusto dos usuários
• Saídas tóxicas ou inadequadas
• Vazamento de privacidade de dados sensíveis
• Robustez a prompts complicados ou adversariais
• Sycophancy: concordar com os usuários quando não deveria

O que torna isso diferente

Testo em inglês, francês e árabe, então produtos multilíngues são avaliados nos idiomas que seus usuários realmente falam.

O que você recebe

Um relatório claro com notas, exemplos concretos de falhas e correções priorizadas. Com o Premium, uma pipeline automatizada em Python que você pode rodar novamente após cada atualização do modelo.

Funciona com aplicativos baseados em GPT, modelos de código aberto, chatbots RAG e sistemas agentic.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmarmos o escopo e o acesso.