Vou criar um aplicativo web de machine learning com demonstração ao vivo


Sobre este Serviço
Tradução automática
APLICATIVO WEB DE MACHINE LEARNING Projeto completo de IA Full Stack
Procurando um projeto ML completo, funcional, com demonstração ao vivo?
Vou construir um aplicativo web de machine learning totalmente implantado
treinado com um conjunto de dados real, com uma interface interativa e bonita.
O QUE TORNA ISSO DIFERENTE
A maioria dos vendedores entrega um simples notebook Jupyter. Eu entrego
um APLICATIVO WEB AO VIVO com uma URL real que qualquer pessoa pode abrir e usar.
O QUE VOCÊ RECEBE
train.py Script de treinamento limpo e comentado
app.py Backend API REST Flask
index.html Interface frontend interativa e bonita
Conjunto de dados real incluso
Avaliação completa: Acurácia, Precisão, Recall, F1, ROC-AUC
Implantação ao vivo no Hugging Face e GitHub Pages
README passo a passo com instruções
ESTADO DA TECNOLOGIA
Python · Scikit-learn · Flask · Pandas · NumPy · HTML CSS JS
DESEMPENHO DO MODELO
Mais de 80% de acurácia
Matriz de confusão incluso
Relatório de validação cruzada
Pontuação ROC AUC
PERFEITO PARA
Projetos finais de universidade e faculdade
Portfólio para candidaturas de emprego
Aprender ML com um exemplo real de funcionamento
Qualquer pessoa que precise de uma URL de demonstração ao vivo
Conheça mais sobre Malaika
IT Student , Web Developer
- A partir dePaquistão
- Membro desdemar. de 2026
Idiomas
Urdu, Inglês
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode usar meu próprio conjunto de dados?
Sim! Compre o pacote Premium e envie seu conjunto de dados. Eu treinarei o modelo com seus dados e ajustarei todas as funcionalidades conforme necessário.
Você vai explicar o código pra mim?
Com certeza. Cada arquivo é totalmente comentado. Também incluo um README com instruções passo a passo. Para pedidos Premium, forneço um vídeo gravado com a tela explicando tudo.
Isso vai funcionar para minha entrega na universidade?
Sim. O projeto inclui um conjunto de dados real, código limpo, métricas completas de avaliação e uma URL de demonstração ao vivo — exatamente o que a maioria dos projetos de ML universitários exige.
Você pode adicionar mais modelos de machine learning?
Sim — no pacote Premium, comparo 3 modelos (Regressão Logística, Floresta Aleatória, SVM) com uma tabela de comparação completa.
Preciso saber Python para usar isso?
Não. Você recebe um arquivo zip, um README com comandos exatos para executar, e estou disponível para suporte caso tenha dificuldades.

