Vou limpar e consertar seu banco de dados sql bagunçado de forma profissional
Especialista em limpeza de dados e banco de dados
Sobre este Serviço
MySQL | SQL Server | Limpeza de Dados | Transformação de Dados
Entrega: 24-48 Horas
Revisões grátis incluídas
Limpe seus dados bagunçados com precisão em SQL
Está lutando com conjuntos de dados desorganizados, duplicados ou erros?
Eu te ajudo a transformar dados brutos e não estruturados em conjuntos de dados limpos, precisos e prontos para análise usando técnicas poderosas de SQL.
O que vou fazer
Deduplicação Remover registros duplicados
Tratamento de NULL Corrigir valores ausentes ou incorretos
Formatação de Dados Limpar texto (TRIM, UPPER/LOWER, símbolos)
Padronização Datas, e-mails, números de telefone
Conversão de Tipo de Dados Texto, Números/Data
Limpeza com Regex Extrair e limpar dados complexos
Por que me escolher?
Alta precisão com scripts SQL otimizados
Entrega rápida e confiável
Atento aos detalhes (encontro erros escondidos)
Dados limpos prontos para análise ou relatórios
SAMPLE GRATUITO DISPONÍVEL
Ainda não tem certeza?
Envie-me uma pequena amostra dos seus dados que eu limpo de graça para você ver a qualidade antes de fazer o pedido.
️ Nota importante
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que possamos discutir seu conjunto de dados e suas necessidades.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso fornecer acesso ao banco de dados?
Não. Você pode simplesmente me enviar seus dados em um arquivo CSV, Excel ou exportação SQL. Eu farei a limpeza e te enviarei o arquivo corrigido. Se precisar dos scripts SQL específicos que usei, posso fornecê-los também!
Você consegue lidar com conjuntos de dados muito grandes?
Sim! Como uso scripts SQL ao invés de edição manual, posso processar milhares de linhas de forma rápida e precisa. Se seu conjunto de dados for muito grande, envie uma mensagem para um orçamento personalizado.
E se meus dados tiverem caracteres especiais ou formatação bagunçada?
Essa é minha especialidade! Uso Regex (Expressões Regulares) e manipulação de strings para remover símbolos (como $, #, %), corrigir datas quebradas e padronizar textos, deixando seus dados prontos para análise.

