Vou escrever, refinar e melhorar prompts personalizados para chat gpt

A maioria das saídas de IA parecem genéricas, robóticas e "vagas" porque os prompts por trás delas carecem de estrutura.

Eu crio instruções estruturadas usando tagging XML, raciocínio Chain-of-Thought (CoT) e restrições negativas para garantir que o LLM siga suas regras perfeitamente.

O que você recebe:

• Prompts de sistema estruturados: Otimizados para GPT-4o, Claude 3.5 ou Gemini Pro.
• Lógica Zero-Slop: Instruções explícitas para eliminar clichês e alucinações da IA.
• Modelos prontos para variáveis: Troque facilmente os dados (por exemplo, [Scientific_Paper] ou [Client_Goal]) mantendo a qualidade do output consistente.
• Versatilidade técnica e criativa: De resumos complexos de bioinformática a textos de marketing de alta conversão.
• Documentação de arquitetos: Uma breve explicação de por que o prompt foi criado assim, para que você possa ajustá-lo no futuro.

Meu processo:

1. Análise de requisitos: Eu pego seu briefing "bagunçado" e identifico as variáveis ocultas.
2. Compilação de lógica: Uso meu framework de otimização proprietário para criar o rascunho do prompt.
3. Testes de estresse: Testo o prompt contra casos extremos para garantir que ele não "quebre" ou alucine.
4. Polimento final: Você recebe um prompt de sistema pronto para produção que parece escrito por um humano.