Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
eu vou construir um chatbot rag usando langchain e seus documentos
Muhammad Mahad
Sobre este Serviço
Tradução automática
Procurando um chatbot IA inteligente que entenda seus documentos e forneça respostas relevantes?
Vou construir um chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizado, adaptado às necessidades do seu negócio, incluindo chatbots de PDF, assistentes de IA baseados em documentos e chatbots baseados em conhecimento.
O que eu ofereço:
- Desenvolvimento personalizado de chatbot IA usando Python
- pipelines RAG e resposta a perguntas com base em documentos
- Integração de LLM (OpenAI, Gemini, Claude e mais)
- Integração de LangChain e modelo de embedding
- Bases de dados vetoriais: ChromaDB, FAISS e mais
- Pesquisa semântica e recuperação híbrida (BM25 + busca vetorial)
- Processamento de documentos, particionamento e recuperação
- Backend FastAPI e integração de API
Por que trabalhar comigo?
- Soluções de IA personalizadas
- Código limpo e fácil de manter
- Recuperação de documentos relevante e respostas
- Código-fonte e suporte de implantação
Vamos construir um chatbot IA inteligente que torne seus dados acessíveis e úteis.
Entre em contato comigo antes de fazer o pedido para discutirmos seus requisitos.
Conheça mais sobre Muhammad Mahad
Muhammad Mahad
AI Engineer, Machine Learning, RAG Chatbots and LLM Applications
- A partir dePaquistão
- Membro desdenov. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês, Hindi
I am an AI/ML Engineer specializing in RAG chatbots, Generative AI, LLM applications, and Machine Learning. I build intelligent AI assistants and document-based chatbots using Python, LangChain, LangGraph, Hugging Face, and ChromaDB. My skills include semantic search, hybrid retrieval, prompt engineering, and LLM integration. I also develop and deploy AI applications using FastAPI and Docker, helping businesses automate workflows with practical, reliable AI solutions.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa para começar a construir meu chatbot RAG?
Preciso dos seus requisitos do projeto, documentos (PDF, DOCX, TXT, etc.), modelo de IA preferido e quaisquer recursos específicos que você queira no seu chatbot.
Você consegue criar um chatbot que responde perguntas de documentos PDF?
Sim! Posso construir um chatbot RAG baseado em PDF que processa seus documentos, recupera informações relevantes e gera respostas contextuais.
Quais modelos de IA você suporta?
Posso integrar modelos da OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek e modelos de código aberto, dependendo dos seus requisitos e do acesso à API.
Com quais bancos de dados vetoriais você trabalha?
Trabalho com ChromaDB e FAISS para armazenar e recuperar embeddings de documentos. Posso recomendar uma solução adequada com base no seu projeto.
Você oferece modelos de embedding personalizados?
Sim! Posso integrar modelos de embedding apropriados da Hugging Face e de outros provedores compatíveis para melhorar a busca semântica e a recuperação de documentos.
Você consegue integrar o chatbot ao meu site ou aplicativo?
Sim! Posso desenvolver backends de chatbot baseados em API usando Python e FastAPI e ajudar a integrá-los no seu site ou aplicativo.
Vou receber o código fonte completo?
Sim! O código-fonte está incluso nos pacotes, juntamente com os arquivos do projeto e as instruções de configuração.
Você pode construir um chatbot RAG personalizado com busca híbrida?
Sim! Posso implementar busca semântica, recuperação por palavras-chave (BM25) e busca híbrida com Fusion de Ranking Recíproco (RRF), dependendo dos requisitos do seu projeto.
