Eu vou analisar dados de rna seq de célula única humana com anotação de célula
Analista de bioinformática, RNA seq, visualização de dados científicos
Sobre este Serviço
Transforme seus dados de rna seq de célula única humana em insights biológicos claros, estruturados e prontos para publicação.
Eu ofereço um fluxo de trabalho de análise cuidadoso, consciente da identidade, que preserva a relação entre células, amostras e sujeitos ao longo do projeto. Seus resultados serão entregues com figuras de alta qualidade, tabelas organizadas e interpretação científica clara.
Dependendo do pacote escolhido, a análise inclui:
Validação da matriz de contagem e metadados
Controle de qualidade por amostra
Detecção e filtragem de doublets
Normalização, PCA, UMAP e clustering
Integração e revisão de batch-effect
Identificação de genes marcadores
Anotação de tipo celular baseada em evidências
UMAP, gráficos de pontos e heatmaps prontos para publicação
Arquivos H5AD organizados e tabelas de resultados
Differential expression pseudobulk consciente do sujeito
Análise de composição celular por amostra
Relatório de análise estruturado e registros de qualidade
Este serviço é ideal para estudos de célula única com múltiplas amostras em pesquisa biomédica, farmacêutica e de biotecnologia. Combino análise de bioinformática com visualização científica para fornecer resultados claros, confiáveis e prontos para relatórios de pesquisa, apresentações e preparação para publicação.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de dados de entrada você aceita?
Trabalho com uma matriz de contagem de genes inteiros de células humanas e metadados correspondentes. Por favor, forneça mapeamento célula-para-amostra, IDs de sujeitos, rótulos de condição e identificadores de genes quando disponíveis.
Você processa arquivos FASTQ brutos?
Estes pacotes começam a partir de uma matriz de contagem inteira. Alinhamento e quantificação brutos do FASTQ não estão incluídos. Entre em contato se seus dados estiverem em uma fase anterior de processamento.
Como você realiza a anotação de tipo celular?
Uso genes marcadores, padrões de expressão de clusters e referências biológicas disponíveis. A anotação é baseada em evidências, e populações incertas ou conflitantes são claramente identificadas para revisão.
Como a expressão diferencial é analisada?
Quando o desenho do estudo permite, o pacote Premium usa análise pseudobulk consciente do sujeito. As células fornecem profundidade de medição, enquanto os sujeitos biológicos definem replicação estatística.
Scripts de análise reprodutíveis estão incluídos?
Scripts e notebooks em R ou Python não estão incluídos por padrão. Scripts reprodutíveis podem ser adquiridos como um Extra pago após revisão do escopo, formato de dados e ambiente necessário.
Você pode garantir marcadores específicos ou resultados significativos?
Os resultados dependem da qualidade dos dados, do desenho do estudo, da variação biológica e da replicação das amostras. Ofereço uma análise rigorosa e transparente, mas marcadores específicos ou significância estatística não podem ser garantidos.
Quais análises não estão incluídas nesses pacotes?
Análises de transcriptômica espacial, scATAC-seq, multiome, trajetória, comunicação célula-célula, rede regulatória e CNV requerem uma revisão de viabilidade e preços separada.

