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Vou limpar, pré-processar e deixar seu conjunto de dados pronto para ML em python
Analista de Dados Entusiasta de Machine Learning
Sou um analista focado em dados e estudante de IA com prática em limpeza de dados, EDA e machine learning usando Python. Especializo-me em transformar datasets bagunçados em insights visuais limpos us...
Sobre este Serviço
Seu modelo é tão bom quanto os dados que você fornece a ele. Eu garanto que os dados estejam realmente prontos.
Eu limpo, pré-processo e preparo conjuntos de dados especificamente para uso em machine learning, não apenas planilhas organizadas, mas dados que estão de fato prontos para serem usados em um modelo: codificados corretamente, escalados, valores ausentes tratados com uma estratégia defensável e documentados para que você entenda exatamente o que foi feito e por quê.
O que você recebe:
- Um conjunto de dados limpo e pronto para ML (CSV/Excel + notebook em Python)
- Documentação clara de cada transformação aplicada
- Um resumo de EDA para você entender seus dados, não apenas um arquivo limpo
- Modelo de baseline opcional para verificar se os dados realmente funcionam
Ótimo para: estudantes e pesquisadores preparando dados para uma tese ou artigo, startups construindo sua primeira pipeline de ML, cientistas de dados que querem tirar o trabalho braçal do caminho, competidores do Kaggle com pouco tempo.
Como funciona:
- Envie seu conjunto de dados bruto e me diga o que você está construindo (classificação, regressão, clustering, etc.)
- Eu avalio os dados e confirmo o escopo/pacote antes de começar
- Eu limpo, pré-processo e documento tudo
- Você recebe o conjunto de dados + notebook + resumo, e eu explico qualquer coisa que você queira entender melhor.
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Tecnologia:
Excel
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Planilhas Google
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Python
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SAS
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Em qual formato devo enviar meus dados?
CSV, Excel ou JSON funcionam. Se for de um banco de dados ou API, me avise e podemos descobrir a melhor forma de exportar.
Você vai montar um modelo completo de ML pra mim?
Modelos de baseline estão incluídos no pacote Premium como uma verificação de qualidade dos dados, não como um modelo de produção. Desenvolvimento completo de modelos é um escopo separado — me envie uma mensagem.
Como você lida com dados ausentes?
Depende dos dados e do seu caso de uso — vou escolher (e explicar) entre exclusão, imputação pela média/mediana ou métodos mais avançados como imputação KNN, e te explico as vantagens e desvantagens.
Você consegue trabalhar com conjuntos de dados maiores que 50.000 linhas?
Sim, me envie uma mensagem primeiro para um orçamento personalizado — conjuntos maiores são precificados com base na complexidade, não apenas na quantidade de linhas.
