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Vou construir modelos de aprendizado de máquina para previsão, classificação e regressão
Engenheiro de Software, Automação em Python, Desenvolvimento Web e Debugging
Sou um Engenheiro de IA e Cientista de Dados baseado em Python, especializado em Machine Learning, Deep Learning e Visão Computacional. Eu crio pipelines de ponta a ponta usando PyTorch, TensorFlow e ...
Sobre este Serviço
Sou Cientista de Dados em Python e Engenheiro de IA especializado em modelagem preditiva, sistemas de classificação e pipelines de IA de ponta a ponta. Construo modelos precisos, bem validados, com código limpo e documentado, prontos para análise ou uso em produção.
MEUS SERVIÇOS PRINCIPAIS
- Modelagem Preditiva: Classificação, Regressão e previsão de séries temporais usando XGBoost, LightGBM, Random Forest e Scikit-learn
- Preparação de Dados: Limpeza, EDA, Engenharia de features e Visualização
- Avaliação de Modelos: Hiperparâmetros, Matriz de Confusão, ROC-AUC, Validação cruzada
- Deep Learning: Redes neurais com PyTorch, TensorFlow e Keras
TECNOLOGIAS
Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow, OpenCV
POR QUE TRABALHAR COM MIM
Notebook Jupyter limpo e modular (.ipynb) com comentários claros.
Modelos confiáveis com validação adequada e sem vazamento de dados.
Entrega rápida e consultoria pós-entrega.
Comunicação clara e responsiva durante todo o projeto.
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Linguagem de programação:
Python
•
R
•
MATLAB
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
fluxo tensor
•
MLflow
•
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que vou receber ao concluir o projeto?
Um Notebook Jupyter limpo e bem comentado (.ipynb), arquivo do modelo treinado (.pkl, .joblib ou .h5) e um relatório de avaliação de desempenho com métricas relevantes e visualizações.
Você precisa de um dataset limpo ou pode trabalhar com dados brutos?
Posso trabalhar com datasets brutos, bagunçados ou incompletos. Isso inclui lidar com valores ausentes, codificação de variáveis categóricas, escalonamento de features e detecção de outliers antes da modelagem.
Quais algoritmos e bibliotecas você usa?
Dependendo do seu problema, uso Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest, SVM ou frameworks de deep learning como PyTorch e TensorFlow para tarefas mais complexas.
Você também consegue construir modelos de Visão Computacional ou Deep Learning?
Sim. Construo classificadores de imagens baseados em CNN e modelos de detecção de objetos YOLOv8, além de modelos preditivos/tabulares de IA.
Em qual formato devo enviar meus dados?
Exportações em CSV, Excel, JSON ou SQL funcionam. Se seus dados precisarem de scraping ou estiverem armazenados em outro lugar, vamos conversar antes de fazer o pedido para que eu possa definir o escopo com precisão.
Você consegue implantar o modelo (API, app web, etc.)?
Sim, isso está incluso no pacote Premium — posso envolver o modelo em um endpoint Flask/FastAPI ou criar um demo simples com Streamlit.
E se meu dataset for muito grande ou o escopo do projeto mudar?
Envie os detalhes antes de pedir (ou via uma oferta personalizada) para que eu possa fornecer um prazo e preço precisos — datasets grandes ou requisitos adicionais podem precisar de uma cotação personalizada.
