Farei previsão de séries temporais com modelos LSTM e transformer

O que eu ofereço

Desbloqueie o poder dos seus dados sequenciais com previsão de séries temporais de alta precisão. Sou especializado em construir modelos avançados de deep learning feitos sob medida para vendas, mercados financeiros, inventário e operações.

Minha abordagem técnica

• Arquiteturas de Deep Learning: Implementação de modelos de ponta, incluindo LSTM, GRU e redes baseadas em Transformer (como Temporal Fusion Transformers) para capturar padrões complexos e não lineares.
• Engenharia de Features: Pré-processamento rigoroso de dados, tratamento de valores ausentes, escalonamento e extração de características temporais críticas (lags, janelas móveis, efeitos de feriados).
• Análise de sazonalidade e tendência: Isolando ciclos e tendências subjacentes para garantir previsões estáveis de longo e curto prazo.
• Otimização de hiperparâmetros: Otimização automatizada (Optuna/GridSearch) para extrair o máximo de desempenho do modelo.
• Benchmarking rigoroso: Valido os ganhos do deep learning comparando com baselines estatísticos clássicos como ARIMA, SARIMAX e Facebook Prophet.

Entregáveis

Você receberá código Python limpo, pronto para produção, métricas de avaliação completas ($MAE, RMSE, MAPE$) e visualizações claras.

Vamos transformar seus dados históricos em insights futuros.