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Vou construir, treinar e ajustar um CNN (Rede Neural Convolucional) personalizado para sua tarefa de classificação de imagem usando PyTorch ou TensorFlow. O pacote cobre pré-processamento de dados, aumento de dados, transfer learning com arquiteturas como ResNet, EfficientNet ou MobileNet, avaliação do modelo (precisão, F1, matriz de confusão) e uma base de código limpa e reutilizável. Ideal para categorização de produtos, imagens médicas, inspeção de qualidade, identificação de vida selvagem/especies e casos semelhantes.
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