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Vou desenvolver uma pipeline de RAG empresarial e um chatbot de base de conhecimento personalizado
IA, ML Developer, Python, JavaScript
Sou Muhammad Sudais, um engenheiro de IA e desenvolvedor full-stack que entrega sistemas de produção — não apenas demonstrações. O que eu faço: agentes de IA autônomos, chatbots RAG baseados nos seus ...
Sobre este Serviço
Procurando por um chatbot de IA personalizado que realmente funcione com SEUS documentos? Seu chatbot RAG tem alucinações porque a recuperação é fraca - não porque o LLM seja pequeno. Eu construo sistemas de desenvolvimento de IA para produção: busca híbrida por palavras-chave + semântica combinada com reclassificação por cross-encoder, assim seu LLM responde apenas com evidências verificadas.
Prova entregue: TradeReady AI, ao vivo na Vercel - um chatbot completo RAG: ingestão de PDF/DOCX/XLSX, embeddings locais (quase zero custo), reclassificação, citações, isolamento por usuário, fila, limitação de taxa, logs de auditoria.
O que você recebe com meu desenvolvimento de IA:
- Design sem alucinações: cada resposta vinculada às passagens recuperadas com citações visíveis
- Análise estruturada: tabelas e títulos de PDF/DOCX/XLSX tratados corretamente
- Interface de chat Next.js: histórico de conversas, exibição de fontes, autenticação por usuário
- Operações empresariais: limitação de taxa, logs de auditoria, fila de ingestão, ferramentas de administração
Você terá um engenheiro de desenvolvimento de IA que pensa sobre recuperação, verificação e segurança - não um intermediário de no-code. Um relatório de avaliação comprova a precisão com SEUS documentos.
Fluxo de pedido: tier -> perguntas do comprador -> plano de 24h -> demonstração -> implantação. Me envie uma mensagem primeiro se tiver dúvidas sobre escala.
Perguntas frequentes
Tradução automática
O chatbot vai alucinar com meus documentos?
O design híbrido de recuperação + cross-encoder limita o modelo a responder apenas com passagens recuperadas, e eu ajusto a recuperação com seu corpus real. A versão premium inclui um relatório de avaliação que prova as taxas de fundamentação nos seus documentos.
Que tipos de documentos posso ingerir?
PDF, DOCX, XLSX (com reconhecimento de tabelas) e fontes semelhantes a texto. A versão premium cobre ingestão agendada/contínua e armazenamento compatível com S3.
O custo dos embeddings é por página ou por mês?
A prova de conceito básica vem com embeddings locais (sem cobrança de API por página). Se sua escala exigir modelos hospedados, integro opções da OpenAI/Anthropic e documento os custos antes de você se comprometer.
Onde meus dados são armazenados? São privados?
Seus dados ficam no banco de dados que você escolher (Postgres/SQLite/seu S3) sob SUA conta. A versão premium garante isolamento por usuário no banco de dados - leitura cruzada entre clientes não é possível na camada de dados.
Ele pode se integrar ao meu stack atual?
Sim - a versão padrão inclui implantação na Vercel e um contrato de API limpo; a versão premium inclui integração personalizada por projeto. Se seu stack for de nicho, envie uma mensagem com detalhes antes de pedir.
