Vou construir um site full stack de IA e ML

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Subhan Noor
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Sobre este Serviço

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Quer um site que realmente entenda dados, não apenas os exiba? Eu construo aplicações web full-stack de IA/ML com recursos reais de aprendizado de máquina e visão computacional, desde reconhecimento de imagens até análise visual automatizada, usando Flask/Django no backend e React no frontend.

O que você recebe:

  • Um modelo de visão computacional ou ML funcionando (classificação, detecção ou reconhecimento, dependendo da sua necessidade)
  • Um aplicativo web limpo e responsivo conectado a esse modelo
  • Backend Flask/Django com uma API REST
  • Frontend React rápido e fácil de usar
  • Documentação clara entregue junto com o projeto

Já trabalhei em projetos de desenvolvimento de sites de IA, variando de classificadores simples de imagens até sistemas completos de previsão com inferência de modelos ao vivo, incluindo um pipeline de detecção de condições de carros usando um modelo ResNet-50 e XGBoost. Meu foco é fazer sua ideia de visão computacional ou aprendizado de máquina realmente funcionar do começo ao fim, não apenas uma demonstração que quebra fora de um notebook. Os pacotes variam de uma única funcionalidade de IA adicionada ao seu site até uma plataforma completa personalizada com dashboard de administração. Veja a aba de pacotes para detalhes.

Conheça mais sobre Subhan Noor

Subhan Noor

AI and ML Developer, Python, Web and C Developer

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdedez. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglês
Hi! I'm Muhammad Subhan Noor, a BS Computer Science student at FAST-NUCES, passionate about AI, ML, and full-stack development. I build intelligent systems using Python, TensorFlow, Keras, and React. My work includes ML model training, deep learning, C++ OOP, DSA, and RESTful APIs. I have delivered real projects like an AI car condition detector (ResNet-50, XGBoost) and a full-stack university resource system. I bring strong logic, fast learning, and clean, well-documented code to every project.

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