Vou construir automação de fluxo de trabalho de IA agentíc com agentes llm personalizados

A maioria das automações de IA quebra na primeira vez que algo inesperado acontece. Eu monto agentes que se mantêm estáveis, porque cada ferramenta na minha pilha foi escolhida para produção, não para demonstração.

Sou Saif, Desenvolvedor Full Stack e Engenheiro de IA com mais de 8 anos de experiência.

POR QUE MINHA STACK IMPORTA:

LangGraph: agentes seguem um grafo controlado com checkpoints, tentativas e aprovação humana, então eles nunca saem do script

FastAPI: APIs assíncronas em Python que lidam com muitas solicitações de uma vez, com documentação gerada automaticamente

PostgreSQL + Redis: memória duradoura e cache rápido, para que os agentes mantenham o contexto e respondam rapidamente

Bancos de dados vetoriais (RAG): as respostas vêm dos seus próprios documentos, o que reduz alucinações

Model-agnostic: troque entre OpenAI, Claude, Gemini ou modelos open-source sem precisar rebuild

AWS ou o seu servidor: você possui o código, os dados e a hospedagem

O QUE EU AUTOMATIZO:

Qualificação de leads e atualizações de CRM

Triagem de e-mail e WhatsApp com respostas redigidas

Extração de dados de PDFs e documentos

Agentes de suporte treinados com base nos seus documentos

TODAS AS CONSTRUÇÕES INCLUEM:

Mapa de workflow antes de codificar

Registro (logging) e tratamento de erros

Código-fonte e vídeo de walkthrough

Envie uma mensagem primeiro para a gente definir o escopo do seu workflow.